今日份 python（部分函数+递归）

函数部分了解了内嵌函数、闭包和lambda表达式。
上次说到全局变量和局部变量，在函数内部尽量避免去改变全局变量的值，这样会降低代码的可读性，一般当你在函数里改变全局变量的值时，系统会默认创建一个名字与全局变量相同的局部变量去赋值，而原本的局部变量值不会改变。但是也不是说在内部函数里改变不了全局变量的值，如果你真的需要修改，则可以通过 global关键字 去修改，去声明你要改变这个全局变量而不是去默认创建局部变量。

global 全局变量
全局变量 = 赋值

闭包，简单理解为 函数1里面还有一个函数2 且函数2里用到了函数1里的变量，这时 函数2就叫做函数1的闭包。

函数fun2就是函数fun1的闭包，x相当于fun2的外部变量，这里fun2里面是不能改变x的值的（类似全局变量）

如果想在闭包里改变外部函数变量的值，就需要用到 nonlocal关键字。

接下来 lambda 表达式，是一种匿名函数创建方式，利用lambda 表达式可以省下定义函数的过程，也不用去想函数名等等。

lambda 变量 : 函数式（返回值）

这样可以就不用去定义那些简单的函数，直接用lambda会使代码更加简洁。

其次 学习了两个重要的BIF。
0.filter(函数 or None，迭代对象) （可以有两个参数） 这个BIF的功能简单讲就是帮你找到 1 的对象，有过滤功能。

可能看到这里，觉得这个BIF的功能没啥用，不过当这个BIF与上面的 lambda表达式结合，就会使代码变的简单起来。

利用一句话就能找到1到9的奇数并合成为列表使用，这样是不是就能让整个代码简洁了很大。
1.map（） 2个参数，这个BIF 是映射的意思，直接举例子

这里就是把迭代对象里的元素，依次带入函数中求出结果。
这两个BIF都是比较常用的，配合lambda表达式 会有意想不到的东西。
其次，今天着重看了 递归，个人觉得递归可以说好理解，但不好弄懂。关于递归，看了两个例子。第一个就是 著名的斐波那契数列，比较简单，这里既可以使用迭代也可以利用递归。


上面是两种方法的代码，可以看出递归代码篇幅明显更短，更简洁。但是这里不建议使用递归去实现，因为递归是用内存的代价去换来简便的代码，当你去输入一个很大的数的时候，就会明显感受到递归的速度、效率明显低于迭代的。
而什么时候去使用递归呢？这里举第二个例子 著名的汉诺塔游戏，如果这里去使用迭代的话，一般人还真写不出来，但利用递归将会使这个难题变的简单起来。

上面的代码输入盘子的层数就能得到一个怎么移动盘子的攻略。代码非常的简短，但却解决了一个很复杂的问题，这里就不得谈谈 递归思想——分治思想，简单说就是把一个复杂很难的问题，分成几个小问题，若小问题还是很复杂，则将小问题继续分解下去，直到一个个简单举手间就能解决的小问题，只要把小问题解决了，这样就能往回走就相当于把这个大难题解决。递归就差不多就是这个意思，但递归虽好，也不要去轻易使用，不然代码效率会大大折扣，这也就是为什么说 ‘普通程序员，用迭代；天才程序员，用递归。’
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消失了一周，我又回来了。上一周自从考完物理，就又要搞物理实验报告又要准备下次的物理预习实验，还有Java的课程设计等等，反正就是鸡毛蒜皮生活琐事也是一大堆，搞的自己很难静下心去学习一个新东西，每天跑去看什么课外书或者纪录片（这里推荐《平凡的世界》、《国家宝藏》挺好看的 ） 以后的时间会比较充裕，很多课都准备结课了，就 离散 比较需要花时间去复兴，希望自己多多加油！不要懈怠呀！别天天发呆了。。。。。

标签：函数,递归,python,代码,BIF,全局变量,lambda
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45666838/article/details/111078311