机器学习中向量化编程总结记录

向量化编程总结记录

很多时候，我们在实现算法的时候，总会碰到累和的伪代码：
比如下面这个：

为了简单我这里只重复5次，但是原理是一样的。

很显然我们要得到这个结果，非常简单，比如下面的这段python代码：

那么我们有没有更好的办法呢？有的，看到X,Y都是向量，我们很容易想到向量化编程。

比如改成下面这段代码：

啊上面这段代码，其实最关键的就是一行代码，就是np.dot(X_array,Y_array)这句话，
就已经能够代替下面这段代码了：

或者用下面这行代码也行！
res_temp_2 = np.sum(X_array*Y_array)

这俩种形式比较常见！
贴一下最后的结果截图：

未完待续，后面再碰到的向量化编程也会总结在这。

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标签：代码,编程,马尔科夫,算法,中向,量化,array
来源： https://blog.51cto.com/15009309/2553571