背景

你可能在你的项目中用过Spring的@Async注解，以此来将部分方法转化为异步执行，从而提高请求的响应效率

但在服务架构不断的演进之中，这种丢入线程池处理的方式带来的缺陷也愈发明显：

• 不利于监控
• 如果意外停机，尚未处理的任务会尽数丢失
• 在集群中的某个节点要处理大量异步任务时，无法将压力分担到集群中其他节点
• 项目中若集成了使用ThreadLocal特性的模块或第三方组件，需要注意上下文丢失的问题

思路

使用消息队列作为异步任务的实现方式，这样我们就可以：

• 大量成熟的MQ中间件都提供了可视化管理平台，监控更加方便
• 可以用消息队列Header来保存上下文，如用户信息、token等
• 消息队列的发布-订阅模式可以最大程度利用集群的业务处理能力
• 更容易保证任务的顺序性
• 如果有服务节点宕机，可以利用消息确认、消息重试等机制保证任务执行的正确性

实现

为了保证业务代码和实现方案解耦，类似于@Aync方案，我们同样采用注解+拦截器的方式进行逻辑注入

@Around("@annotation(org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener)")
	public Object cut(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
		...
	}

实现思路大同小异，就是读取注解中的队列声明确认发布-订阅关系，然后以丢入消息队列来替换丢入线程池 

    private String resolveKey(Queue[] queues) {
		String s = this.beanFactory.resolveEmbeddedValue(queues[0].value());
		return (String) resolver.evaluate(s, evalContext);
	}

rabbitTemplate.convertAndSend(resolveKey(queues), args[0]);

为消息队列注入Json转换器，方便对象传输

    @Bean
    public Jackson2JsonMessageConverter producerJackson2MessageConverter() {
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
    }

如有需要，我们可以将上下文的用户信息、token等写入消息的Header中

    private MessagePostProcessor beforePublishPostProcessor() {
        return message -> {
//          setting up context to message header
            return message;
        };
    }

被异步调用的service代码：

@Service
@Slf4j
public class DemoService {
    
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("mytestqueue"))
    public void checkSome(List<String> tagTuple) {
        log.warn("check here {}", tagTuple);
    }
}

调用service的controller：

@RestController
public class DemoController {
    
    @Autowired
    private DemoService demoService;
    
    @RequestMapping("check")
    public Integer checkSome() {
        ArrayList<String> tagTuple = new ArrayList<>();
        tagTuple.add("bar");
        tagTuple.add("foo");
        demoService.checkSome(tagTuple);
        return 0;
ptional<Integer> max www.jintianxuesha.com= list.stream(www.huiyinpp3zc.cn).max((a, b) -> a - b);
　　
　　System.out.println(max.get(www.haoranjupt.com)); www.fudayulpt.cn// 6
　　
　　//求集合的最小值
　　
　　System.out.println(list.stream( www.jubooyule.com ).min((www.baihua178.cn b) -> a-b).get()); // 1
　　
　　System.out.println(www.jucaiyle.cn list.stream(www.tengyueylzc.cn).count(www.baihuayllpt.cn));//
　　
　　String str =www.qitianylezc.cn"11,22,33,44,55";
　　
　　System.out.println(Stream.of(str.split(www.longtenghai2.com",")).mapToInt(www.wujiu5zhuce.cn-> Integer.valueOf(x)).sum());
　　
　　System.out.println(Stream.of(str.split("www.lanboylgw.com,")).mapToInt(Integer::valueOf).sum());
　　
　　System.out.println(Stream.of(str.split(www.shentuylzc.cn",")).map(x -> Integer.valueOf(x)).mapToInt(x -> x).sum());
　　
　　System.out.println(Stream.of(str.split(www.xingyunylpt.com",")).map(Integer::valueOf).mapToInt(x -> x).su

执行查看效果

17:00:14.584TRACE[AbstractHandlerMapping.java:411]Mapped to org.smop.duplex.sample.DemoController#checkSome()
17:00:21.263WARN [DemoService.java:16]check here [bar, foo]

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标签：www,cn,Spring,宇智波,System,65,println,tagTuple,out
来源： https://www.cnblogs.com/woshixiaowang/p/13943561.html