python 按行取excle数据作为接口请求数据

1、excle文件内容示例：

获取excle数据源码：

 1 import pandas as pd
 2 
 3 def get_all_excle_data(excle_file, sheet_name, row):
 4     #固定excle某列字段的数据类型，防止excle整数变为浮点数
 5     converters = {
 6         'employeeId':str,
 7         'authCode':str,
 8         'orderSource':str
 9     }
10    # 将excle的数据提取出来 
11     data = pd.DataFrame(pd.read_excel(excle_file, sheet_name=sheet_name, converters = converters ,na_values='NULL',))
12 
13     # 将excle里面单元格值为空的值都替换为NULL
14     data = data.fillna('')
15     # excle所有列名字
16     all_para_col = list(set(data))  
17 
18     #生成请求字典信息
19     params = {}
20     for v in all_para_col:
21         params[v] = data.loc[row,v]
22 
23     # 请求地址 和 key
24     url = data.loc[row, 'host'] + data.loc[row, 'path']
25     key = data.loc[row, 'key']  # key的值
26 
27     result = {
28         'testCases': data.loc[row,'testCases'],
29         'host': data.loc[row,'host'],
30         'row': data.loc[row,'row'],
31         'params': params,
32         }
33     return result

订单查询接口用excle的数据作为请求数据：

 1 import requests
 2 from A_shop.utils.get_excle_data import get_all_excle_data
 3 from A_shop.utils.md5_python import md5Python as md5
 4 from A_shop.utils.date_random import get_random
 5 from A_shop.utils.tools import del_null
 6 from A_shop.log.logger import Logger
 7 from A_shop.utils.get_excle_path import get_excle_path
 8 import json
 9 
10 def pi_query(excle_file,sheet_name,row):
11     # 获取接口的数据
12     excle_data = get_all_excle_data(excle_file, sheet_name, row)
13     url = excle_data['host'] + "/open/pay/query"
14     key = excle_data['key']
15     params = excle_data['params']
16     random = get_random()
17 
18     params = {
19         "appId" : params['appId'],
20         "merchantCode" :  params['merchantCode'],
21         "random" : random,
22         "outTradeNo" : params['outTradeNo']
23     }
24 
25     params = del_null(params)
26     params["sign"] = md5.md5_sign(params, key)
27 
28     # 接口请求
29     r = requests.post(url, data=params)
30 
31     # 返回接口的请求和返回信息
32     result = {
33         'req': params,
34         'res': r.json(),
35         'url': url
36     }
37     return result
38 
39 if __name__ == '__main__':
40     log = Logger("info")
41     excle_file = get_excle_path('refund_data.xlsx')
42     sheet_name = 'pi_test'
43 
44     for row in range(3):
45         result = pi_query(excle_file, sheet_name, row)
46         log.info("支付查询请求地址：" + result['url'])
47         log.info("支付查询请求信息：" + str(json.dumps(result['req'], ensure_ascii=False)))
48         log.info("支付查询返回信息：" + str(json.dumps(result['res'], ensure_ascii=False)))
49         print(result['res']["msg"])
50         assert result['res']['code'] == "SUCCESS"
51         assert result['res']['msg'] == "订单已支付"

这样做到数据源与源码分开管理，一套代码，只用改excle的请求数据就可以测试不同的场景

标签：get,python,按行取,params,result,excle,data,row
来源： https://www.cnblogs.com/shuang168999/p/13914875.html