编程语言
首页 > 编程语言> > Python之第十二天的努力--参数补充，global,nonlocal，格式化输出，迭代器

Python之第十二天的努力--参数补充，global,nonlocal，格式化输出，迭代器

作者：互联网

01 内容回顾

  1. 函数的参数：
    1. 实参角度：位置参数，关键字参数，混合参数。
    2. 形参角度：位置参数，默认参数，仅限关键字参数，万能参数
    3. 形参角度参数顺序：位置参数，*args，默认参数，仅限关键字参数，**kwargs
  2. *的魔性用法：
    • 函数的定义时：代表聚合。
    • 函数的调用时：代表打散。
  3. Python中存在三个空间：
    • 内置名称空间：存储内置函数：print,input......
    • 全局名称空间：py文件，存放的是py文件（除去函数、类内部的）的变量，函数名与函数的内存地址的关系
    • 局部名称空间：存放函数内部的变量与值的对应关系。
  4. 加载顺序：内置名称空间，全局名称空间，局部名称空间（执行函数时）
  5. 取值顺序：就近原则，LEGB。
    • 局部作用域只能引用全局变量，不能修改。
  6. 作用域：
    • 全局作用域：内置名称空间+全局名称空间
    • 局部作用域：局部名称空间
  7. 函数的嵌套
  8. globals() locals()

02 补充，global,nonlocal

  1. 默认参数的陷阱：

    # 陷阱只针对默认参数是可变数据类型：
def func(name,alist=[]):
    alist.append(name)
    return alist
ret1 = func('hhh')
print(ret1,id(ret1))          # ['hhh']
ret2 = func('kkk')
print(ret2,id(ret2))         # ['hhh', 'kkk']

# 如果你的默认参数只想的是可变的数据类型，那么你无论调用多少次这个默认参数，都是同一个。

    image-20200612150122119

    def func(a,list=[]):
    list.append(a)
    return list
print(func(10,))     # [10]
print(func(20,[]))   # [20]
print(func(100,))    # [10,100]

    def func(a,list=[]):
    list.append(a)
    return list
ret1 = func(10,)
ret2 = func(20,[])
ret3 = func(100,)
print(ret1)          # [10, 100]
print(ret2)          # [20]
print(ret3)          # [10, 100]

  2. 局部作用域的坑

    # 局部作用域的坑

# count = 1
# def func():
#     count += 1
#     print(count)
# func()
# # 报错    局部作用域中对全局变量进行了修改

# 在函数中，如果你定义了一个变量，但是在定义这个变量之前对其进行引用了，那么解释器认为：语法错误
# 应该在使用前先定义
# count = 1
# def func():
#     print(count)
#     count = 3
# func()
# # 报错    赋值前引用局部变量

  3. global,nonlocal

    • global

      • # 1.在局部作用域声明一个全局变量
# name = 'hhh'
#
# def func():
#     name = 'kkk'
#     print(name)
# func()           # kkk
# print(name)      # hhh


def func():
    global name
    name = 'kkk'
    print(name)
# print(name)      # 报错
func()           # kkk
print(name)      # kkk

      • # 2.修改一个全局变量
count = 1
def func():
    global count
    count += 1
print(count)        # 1
func()
print(count)        # 2

    • nonlocal

      # 1.不能操作全局变量

# 2.局部作用域：内层函数对外层函数的局部变量进行修改
def wrapper():
    count = 1
    def inner():
        nonlocal count
        count += 1
    print(count)        # 1
    inner()
    print(count)        # 2
wrapper()4.

03 函数名的应用

  1. # func()
# 1.函数名指向的是函数的内存地址
# 函数名+（）就可以执行此函数
# print(func,type(func))   # <function func at 0x013007C8>   <class 'function'>

  2. # 2.函数名就是变量。
# def func():
#     print(666)
# f = func
# f1 = f
# f2 = f1
# f2()
# f()
# f1()
# func()

def func():
    print('in func')

def func1():
    print('in func1')

func1 = func
func1()             # in func

  3. # 3.函数名可以作为容器类数据类型的元素
def func1():
    print('in func1')

def func2():
    print('in func2')

def func3():
    print('in func3')

l1 = [func1,func2,func3]
for i in l1:
    i()
# in func1
# in func2
# in func3

  4. # 4.函数名可以作为函数的参数
def func():
    print('in func')

def func1(x):
    x()
    print('in func1')

func1(func)      
# in func
# in func1

  5. # 5.函数名可以作为函数的返回值
def func():
    print('in func')

def func1(x):
    print('in func1')
    return x

ret = func1(func)
ret()
# in func1
# in func

04 格式化输出

# %s   format
# name = 'zs'
# age = 18
# msg1 = '我叫%s,今年%s'%(name,age)
# msg2 = '我叫{},今年{}'.format(name,age)


# 新特性：格式化输出
# name = 'zs'
# age = 18
# msg = f'我叫{name},今年{age}'
# print(msg)

# 可以加表达式
# dic = {'name':'zs','age':18}
# msg = f'我叫{dic["name"]},今年{dic["age"]}'
# print(msg)

# count = 7
# print(f'最终结果：{count**2}')      # 49

# name = 'zskkk'
# msg = f'我的名字是{name.upper()}'
# print(msg)                          # 我的名字是ZSKKK

# 结合函数写
# def _sum(a,b):
#     return a + b
# msg = f'最终结果是：{_sum(10,20)}'
# print(msg)                              # 最终结果是：30


# 优点：
# 1.结构更简化。
# 2.可以结合表达式，函数进行使用。
# 3.效率提升很多。

05 迭代器

  1. 可迭代对象

    • 字面意思：Python中一切皆对象。一个实实在在存在的值，叫对象

    • 可迭代：更新迭代。重复的，循环的一个过程，更新迭代每次都有新的内容

    • 可以进行循环更新的一个实实在在的值

    • 专业角度：

    • 内部含有

      '_iter_'

      方法的对象，可迭代对象。

    • 目前学过的可迭代对象：str list tuple dict set range 文件句柄

  2. 获取对象的所有方法并以字符串的形式表现：dir()

  3. 判断一个对象是不是可迭代对象

    # 获取一个对象的所有方法   dir()
# s1 = 'asdfjkl'
# l1 = [1,2,3]
# print(dir(s1))
# print(dir(l1))
# print('__iter__'in dir(s1))    # True
print('__iter__'in dir(range(10)))    # True

  4. 小结

    • 字面意思：可以进行循环更新的一个实实在在的值

    • 专业角度：内部含有

      '_iter_'

      方法的对象，可迭代对象

    • 判断一个对象是不是可迭代对象：

      '_iter_'

      in dir(对象)

    • str list tuple dict set range

    • 优点：

      1. 存储的数据直接能显示，比较直观。
      2. 拥有的方法比较多。

    • 缺点：

      1. 占用内存。
      2. 不能直接通过for循环，不能直接取值（索引，key除外）

标签：count,func1,第十二天,name,Python,global,func,print,def
来源： https://www.cnblogs.com/szheng/p/13110303.html