【求职】陌陌C++方向面经
作者：互联网
陌陌
C++方向面经
第一篇
一面 2019/9/13 来自于比特论坛
1、自我介绍
2、聊项目，两个项目问的比较细
3、JVM 内存分配及垃圾回收算法
4、网络七层模型
5、tcp 和 udp 的区别，tcp 如何保证数据可靠性
6、问在项目中用了哪些数据结构，哪些算法
7、问我了解游戏开发吗，玩过什么游戏
8、数据库怎么优化
9、最近在看什么书，看过什么书
10、了解陌陌吗，昨天参加了宣讲会有什么感受
11、然后就问我有什么问题
第二篇
一面 2019/9/21 来自于比特论坛
1、介绍项目，为什么做呀
2、了解内存泄漏吗？怎么查看，怎么定位
3、了解智能指针吗？循环引用问题
4、死锁情况写一下多线程的
5、STL 了解吗？
6、你希望从事哪个岗位呀？性格上有什么优缺点
7、写了个代码
8、面试官介绍了他们部门
9、你有哪些还是比较熟悉的
10、你有哪些问题想问我
第三篇
一面 2017/10/18 来自于牛客网
1、有一个函数 f 输出 1 的概率是 p，输出 0 的概率是 1-p，构造另外一个函数 g，使得输
出 1 的概率为 0.5，输出 0 的概率为 0.5
2、怎么理解维度灾难？
3、聚类方法有哪些？
4、详细介绍 DBSCAN 和自顶向下式的聚类方法
5、分类方法了解哪些？
二面 2017/10/25 来自于牛客网
1、貌似面试官是搞推荐的，一直想要问推荐方面的知识
2、常见的推荐方法有哪些？
3、app store 中 app 的排名可能存在刷排行的嫌疑，怎么检测这个？
4、分类方法了解哪些？
5、详细解释逻辑回归？
6、求解优化问题的时候有哪些方法？
第四篇
一面 2019/8/12 来自于牛客网
1、自我介绍
2、开始问项目细节
3、考了两道笔试题
第一个是选取日活不付费的用户，hive 题
第二个是，用户连续不中奖的最大值，不限语言
4、问我有什么想问她的
二面 2019/8/14 来自于牛客网
1、自我介绍
2、会不会考虑留在字节跳动
3、字节跳动的工作有什么不好的地方嘛
4、不同国家的用户策略/行为会有区别吗？
5、不同国家的用户有什么共同点
6、你有什么想问我的嘛？
第五篇
一面 2019/8/8 来自于牛客网
1、讲讲 dns
2、讲讲 hash，然后问我 python 的 dict 用的是哪种解决冲突的方法
3、讲讲 mysql 索引
4、快排时间复杂度？为什么是 O(nlogn)，推导一下
5、python 闭包了解吗？不了解
6、python 装饰器了解吗？
7、写 sql 语句，找出 A 表中所有不在 B 表中的 id
8、手撕代码，求连续最大子数组和
9、分布式部署，如何生成唯一 id
10、如何压缩时间戳作为一个唯一 id
11、输入 kill，发生了什么
12、既然提到了信号，说说进程间通信方式
13、既然提到了管道，说说管道
二面 2019/8/13 来自于牛客网
1、给你一堆抓下来的包，如何找出其中哪些是使用 http 协议的
2、如何防 sql 注入
3、粘包怎么处理
4、对称加密，非对称加密，说几个常见的
5、md5 可以解密吗
6、讲讲 tty
7、redis 的数据类型
8、http 在 osi 七层协议中的哪一层
第六篇
一面 2019/3/23 来自于牛客网
1、CAS 的底层实现
2、CMS
3、虚拟内存
4、Hbase 的二级索引的流程
5、shell:对数据排序
6、NIO
7、外部排序
8、TCP 和 UDP
9、TCP 如何实现可靠
10、编程
11、Spark 的 stage 划分
12、Spark 的 shuffle 机制
13、为什么要根据宽依赖划分 stage
14、HashMap 的底层结构？HashMap 进行 put 操作会涉及哪些操作（扩容和链表转红黑
树）？ConcurrentHashMap 如何实现线程安全的？分段锁和 CAS 的比较？
15、JVM 有哪些关键字实现了可见性
二面 2019/3/26 来自于牛客网
1、spark on yarn 的运行流程
2、hbase 的多版本是如何实现的？
3、spark 的 shuffle 机制
4、rpc 是如何实现的
5、actor system 有哪些组件
6、如何设计一个分布式系统
7、CAP
8、JVM 内存模型
9、AQS
10、垃圾回收算法
11、spark 和其他组件（例如分布式缓存之类的）组合工作时，如何更好的调度？
12、事务的隔离级别
13、介绍 spark 的内存管理
14、多线程和分布式系统的区别
15、有哪些序列化框架，如何选择？
16、Hbase 的 rowkey 设计
第七篇
一面 2019/9/13 来自于牛客网
1、自我介绍
2、介绍一下 EMNLP 2019 的论文、介绍 BERT
3、LSTM 的结构，作用
4、RNN 的参数量计算，非常细节，给定输入输出，计算参数量
5、Encoder-Decoder 的结构，attention 怎么工作？
6、过拟合和欠拟合的特征，如何预防？
7、Adam 如何设置参数使学习率衰减？
8、梯度消失、梯度爆炸定义，原因，如何解决
9、有哪些 Embedding 模型
10、编程题（二叉查找树的删除）
二面 2019/9/17 来自于牛客网
1、哈夫曼树原理，应用
2、二叉查找树，红黑树
3、如何进行文本分类，如何辨别广告文本、色情文本等
4、如何处理那些非自然语言的文本（为了躲避关键字）的业务情况
5、字符串匹配 KMP 算法
6、多模式匹配算法，有多个子串如何在文档中匹配
7、进程和线程的区别
8、线程之间如何进行资源共享
9、Python 的多线程
10、TCP/IP 协议
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