python数据分析007_使用Matplotlib绘图

一. 画图中中文显示

　　1.如果想要Matplotlib显示中文我们可以使用三种方法：

 　　　　第一种：直接修改Matplotlib配置文件matplotlibrc 第二种：动态修改配置 第三种：设置自定义字体 　　2.第三种eg:

• %matplotlib inline
• from matplotlib import pyplot as plt
• from matplotlib import font_manager
• import random
• # 创建字体对象
• my_font = font_manager.FontProperties(fname='/data/course_data/data_analysis/STSONG.TTF',size=18)
• x = range(0,120)
• y = [random.randint(10,30) for i in range(120)]
• # 添加字体属性
• plt.ylabel("次数",fontproperties=my_font)
• plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
• # 设置标题
• plt.title('每分钟跳动次数',fontproperties=my_font)
• plt.plot(x,y)
• plt.show()

二. 自定义X轴刻度

　　1.画图时刻度可能显示不全,造成这个问题的原因是：

• 刻度的文字过长，但是图片的宽度不够。
• x轴和y轴刻度会默认根据x值和y值生成，并且Matplotlib默认会生成它认为合适的刻度间距。

　　2.使用plt.xticks()这个方法自定义x轴的刻度

• xticks(locs, [labels], **kwargs) 
• locs参数为数组参数，表示x-axis的刻度线显示标注的地方，即ticks放置的地方，第二个参数也为数组参数，表示在locs数组表示的位置添加的标签。

　　3.plt.xticks(range(0,len(x),3),x[::3],rotation=45)

• range(0,len(x),3)为xticks()的第一个参数，根据x值的个数调整x轴的刻度疏密程度。

• x[::3]为xticks()的第二个参数，还是使用x的值作为刻度的标签值，但是这里获取了其中的一部分，确保第一个参数和第二个参数的个数相同。

• rotation=45默认刻度的值是横向书写的，这样会有一定的重叠，所以我们将文字进行旋转操作，45位旋转的度数。

　　4.matplotlib 中设置图形大小

• plt.figure(figsize=(a, b), dpi=dpi)
• 其中： - figsize 设置图形的大小，a 为图形的宽， b 为图形的高，单位为英寸 - dpi 为设置图形每英寸的点数，即每英寸多少个像素

     

标签：plt,python,Matplotlib,xticks,007,刻度,参数,font
来源： https://www.cnblogs.com/fanshudada/p/12925097.html