数据结构与算法：队列（Queue）的实现

在数据结构当中，有一种结构叫做队列。队列和栈都是一个类似于列表的东西，唯一不同的地方则是“先进先出”。队列就像我们在食堂排队吃饭一样，先排队的同学最先打到饭，下面是我画的队列的图片：

 从这种图当中我们可以看到队列就如同一个吸管一样，最先从吸管左边进入的数字1，同时也最先吸管的最右边出来。是否十分容易理解呢？现在我们使用Python来实现这个数据结构：

class Queue():

    def __init__(self):
        # 初始化一个空的列表
        self.__list=[]

        # 往队列里插入元素
    def enqueue(self,item):
        self.__list.append(item)

    def dequeue(self):
        return self.__list.pop(0)# 弹出队列里最先进入的元素

    # 判断队列是否为空
    def is_empty(self):
        return self.__list == []

    # 计算队列的大小
    def size(self):
        return len(self.__list)


queue = Queue()

# 创建队对象完成，向队列里面灌入元素

queue.enqueue(1)
queue.enqueue(2)
queue.enqueue(3)
queue.enqueue(4)

print("If this queue is empty? :",queue.is_empty())

# 将队列里的元素一个一个依次取出

print(queue.dequeue())
print(queue.dequeue())
print(queue.dequeue())
print(queue.dequeue())

最后得到的输出是：

If this queue is empty? : False
1
2
3
4

　可以看到，我们插入队列元素的顺序是1，2，3，4.最后出队列的时候，元素的输出顺序也是1，2，3，4.这就队列的特点了。队列将会在后面的深度优先搜索算法当中起到很大的作用。

标签：queue,队列,dequeue,self,list,Queue,print,数据结构
来源： https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/12849151.html