使用Vue+echars+Java后端数据生成饼状图
作者:互联网
效果图:
后端controller代码:
//图表
@AuthIgnore
@PostMapping("getData")
public R getData() {
long[] idList= {3L,4L,5L,6L,7L};
List<Long> id=new ArrayList<Long>();
for (int i = 0; i < idList.length; i++) {
id.add(idList[i]);
}
List<TbUser> userList=userService.selectBatchIds(id);
return R.ok().put("data",userList);
}
注意:上面代码中的 3L,4L,5L,6L,7L,对应的是数据库中的ID
HTML代码:
这里引用的都是本地下载好的包
还可以引用网上的
<script src="https://cdn.staticfile.org/vue/2.2.2/vue.min.js"></script>
<script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/1.10.2/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>第一个 ECharts 实例</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<!-- <script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script> -->
<script src="../../libs/echarts.min.js"></script>
<script src="../../libs/jquery.min.js"></script>
<script src="../../libs/vue.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
//Vue
var vm=new Vue({
el:"#main",
data:{
dat:[
{value:274, name:'联盟广告'},
{value:310, name:'邮件营销'},
],
},
methods:{ //自定义方法
getData:function(){
$.post("http://localhost:8081/jeefast-rest/api/getData",{},function(data){
//alert(JSON.stringify(data));
var data=data.data;
var len=data.length;
// alert(len);
vm.dat=[] //先清空
for(var i=0;i<len;i++){
var info={};
info.name=data[i].username;
info.value=data[i].mobile;
vm.dat.push(info); //把info里面的数据追加到data里
}
// alert(JSON.stringify(vm.dat));
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
myChart.setOption({
series : [
{
name: '访问来源',
type: 'pie', // 设置图表类型为饼图
radius: '55%', // 饼图的半径,外半径为可视区尺寸(容器高宽中较小一项)的 55% 长度。
data: vm.dat // 数据数组,name 为数据项名称,value 为数据项值
}
]
})
});
}
},
mounted(){ //自动调用里面的方法
this.getData();
this.timer = setInterval(this.getData, 3000);//定时器,每3秒执行一次
}
});
</script>
</body>
</html>
标签:echars,Vue,Java,idList,var,getData,data,id 来源: https://blog.csdn.net/weixin_45777544/article/details/104678955