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查找算法之斐波那契查找

作者:互联网

1、什么是斐波那契数列?
1、1、2、3、5、8、13、21、34……
斐波那契数列又被成为黄金分割数列,因为 前一项/后一项越来越趋近于0.618

由上面的数列,可以发现 除了前两项,后面每一项都是前两项的和,如3+5=8、8+13=21…

由此可以得到一下等式

F(n)=F(n-1)+F(n-2) (除了前两项)

2、斐波那契查找和斐波那契数列有什么联系?

在这里插入图片描述

斐波那契查找原理与前两种相似,仅仅改变了中间结点(mid)的位置,mid不再是中间或插值得到,而是位于黄金分割点附近,即mid=low+F(k-1)-1(F代表斐波那契数列)

关于F(k)-1

由斐波那契数列可知,F(k)=F(k-1)+F(k-2),那F(k)-1=(F(k-1)-1)+(F(k-2)-1)+1,所以数组长度只要满足 F(k)-1,就可以将数组分为F(k-1)-1和F(k-2)-1左右两部分,其中mid=low+F(k-1)-1

代码实现:

package com.yg.search;/*
@author  Mu_Mu
@date    2020/3/1  10:47
*/

import java.util.Arrays;

public class FibonacciSearch {
    public static int maxSize = 10;

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 8, 10, 89, 1000, 1234};
        int index = fibonacciSearch(arr, 89);
        System.out.println("index:" + index);
    }

    //构建斐波那契数组
    public static int[] fib() {
        int[] f = new int[maxSize];
        f[0] = 1;
        f[1] = 1;
        for (int i = 2; i < maxSize; i++) {
            f[i] = f[i - 1] + f[i - 2];
        }
        return f;
    }

    //斐波那契查找算法
    private static int fibonacciSearch(int[] arr, int findVal) {
        int left = 0;
        int right = arr.length - 1;
        int mid = 0;
        int k = 0;//斐波拉契数组下标
        int[] f = fib();//斐波那契数组
        //获取与arr长度最相近的斐波那契数组的下标
        //f[k]-1是因为数组下标是从0开始的
        while (arr.length > f[k] -1) {
            k++;
        }
        //因为f(k)-1的大小可能超出arr数组的下标
        //所以对arr数组进行扩容
        int[] temp = Arrays.copyOf(arr, f[k]);
        //将arr最后一个值赋给超过arr长度的位置
        for (int i = arr.length; i < temp.length; i++) {
            temp[i] = arr[right];
        }
        while (left <= right) {
            mid = left+f[k - 1] - 1;
            //findVal小于mid说明在mid的左边
            if (findVal < temp[mid]) {
                right = mid - 1;
                k--;
            } else if (findVal > temp[mid]) { //findVal大于mid说明在mid的右边
                left = mid + 1;
                //f[k-2]=f[k-3 ]+f[k-4];
                k-=2;
            } else {
                if (mid > arr.length) {
                    return right;
                } else {
                    return mid;
                }
            }
        }

        return -1;
    }

}

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标签:arr,int,mid,斐波,之斐波,查找,数组,那契
来源: https://blog.csdn.net/lin1214000999/article/details/104590943