【剑指offer】数组中重复的数字 -- Python 实现

【题目描述】
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。
【解题思路】
方法一：建立哈希表
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
令开一个数组，用来存储每一个数字出现的次数，很容易就可以找出重复的数字，Python实现的代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0]
    # 函数返回True/False
    def duplicate(self, numbers, duplication):
        # write code here
        cnt = [0 for _ in range(len(numbers))]
        for item in numbers:
            if cnt[item] == 0:
                cnt[item] += 1
            else :
                duplication[0] = item
                return True
        return False

方法二：数字归位
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
由于数组的长度为n，且每一个数字的大小都在0到n-1之间，所以每一个数字在数组中的位置pos应该和这个数字相等，当pos不等于这个数字且这个数字本来应该在的位置上有和这个数字相等的数字时，这个数字即为重复的数字；当pos不等于这个数字且这个数字本来应该在的位置上的数字和这个数字不相等时，把这个数字交换到它应在的位置上。用Python实现的代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0]
    # 函数返回True/False
    def duplicate(self, numbers, duplication):
        # write code here
        pos = 0
        while pos < len(numbers):
            if pos != numbers[pos]:
                # 当pos不等于这个数字且这个数字本来应该在的位置上有和这个数字相等的数字时，这个数字即为重复的数字
                if numbers[pos] == numbers[numbers[pos]]:
                    duplication[0] = numbers[pos]
                    return True
                # 当pos不等于这个数字且这个数字本来应该在的位置上的数字和这个数字不相等时，把这个数字交换到它应在的位置上
                else:
                    numbers[numbers[pos]], numbers[pos] = numbers[pos], numbers[numbers[pos]]
            else:
                pos += 1
        return False

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标签：数字,offer,Python,pos,重复,numbers,数组,duplication
来源： https://blog.csdn.net/qq_36643449/article/details/104520438