29.最小的K个数(java)
作者:互联网
题目描述
输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。
解题思路
1.最普通的思路。先排序,再查找。
import java.util.Arrays;
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
if(k>input.length||k<=0)
return result;
Arrays.sort(input);
int sum=1;
int top = input[0];
result.add(input[0]);
k--;
while(k>0)
{
if(input[sum]!=top)
{
top = input[sum];
result.add(input[sum]);
k--;
}
sum++;
}
return result;
}
}
2.用最大堆保存这k个数,每次只和堆顶比,如果比堆顶小,删除堆顶,新数入堆。java中优先队列是是基于堆实现的。
import java.util.ArrayList;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Comparator;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] input, int k) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
int length = input.length;
if(k > length || k == 0){
return result;
}
PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(k, new Comparator<Integer>() {
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2.compareTo(o1);
}
});
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (maxHeap.size() != k) {
maxHeap.offer(input[i]);
} else if (maxHeap.peek() > input[i]) {
Integer temp = maxHeap.poll();
temp = null;
maxHeap.offer(input[i]);
}
}
for (Integer integer : maxHeap) {
result.add(integer);
}
return result;
}
}
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标签:java,int,ArrayList,maxHeap,个数,29,result,input 来源: https://blog.csdn.net/gaopan1999/article/details/104516851