python，pandas之随机抽样

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生成抽样数据
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import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(600).reshape(100,6),   #100行6列
                columns=['A','B','C','D','E','F'])
print(df)

#设置随机种子
np.random.seed(10) #若不设置随机种子，则每次抽样的结果都不一样
#按个数抽样，不放回
df.sample(n=10)#抽取10个数据，这10个数据肯定不一样，因为是不放回抽样

#按个数抽样，有放回抽样
df.sample(n=20,replace=True)#抽取20个数据，这20个数据里可能有一样的数据，因为是放回抽样

#按照百分比抽样，不放回
df.sample(frac=0.2) #抽取20%的数据
#按照百分比抽样，有放回
df.sample(frac=0.2,replace=True) #抽取20%的数据

print(np.random.seed(10))

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标签：10,抽样,python,sample,df,np,随机抽样,数据,pandas
来源： https://blog.csdn.net/leilei7407/article/details/104481729