python机器学习-chapter2_7

•朴素贝叶斯分类器：

优点：训练速度快

缺点：泛化性能比logistic回归和linearSVM稍差

GaussianNB：用于任意连续数据

BernoulliNB：输入数据为二分类，用于文本数据分类

MultinomialNB：输入数据为计数数据（每个特征代表某个对象的整数计数），用于文本数据分类

标签：机器,python,分类,chapter2,计数,用于,文本,数据,输入
来源： https://www.cnblogs.com/bozi/p/12271411.html