"宅男宅女"，储备自己——30个Python最佳实践和技巧，你值得拥有！

作者 | 读芯术
来源 | ID：AI_Discovery

1. 使用Python3

温馨提示：官方宣布自2020年1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7，赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑，可以使用Homebrew轻松升级。

2. 检查Python的最低要求版本

您可以直接使用代码来查看Python版本，确保将来不会出现脚本和Python版本不兼容的情况发生。请看示例：

ifnot  sys.version_info > (2, 7):
   # berate your user for running a  10 year
   # python version
elifnot  sys.version_info >= (3, 5):
   # Kindly tell your user (s)he  needs to upgrade
   # because you're using 3.5  features

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3. 使用IPython

实际上，IPython是一个增强的shell。自动完成功能已足以令人惊叹，但它还有更多功能。我非常喜欢内置的魔术命令。以下是一些例子:·%cd -用于更改当前工作目录·编辑-打开编辑器，并执行您在关闭编辑器后键入的代码· %env — 展示当前环境变量· %pip install [pkgs] — 在交互环境下安装包· %time 和 %timeit — 计算Python代码的执行时间另一个有用的功能是引用前一个命令的输出。In和Out是实际的对象。您可以通过使用Out[3]来进行第三个命令的输出。下载Python命令安装Ipython:

pip3install ipython

4. 列表推导

列表推导可以替换丑陋的用于填充列表的for循环。列表推导的基本语法是:

[expression for item in list if conditional ]

这是一个最基本的例子，使用数字序列填充列表：

mylist = [i for i inrange(10)]
print(mylist)
# [0, 1,  2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

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同时你还可以用这种表达进行数学运算：

squares = [x**2for x inrange(10)]
print(squares)
# [0, 1,  4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

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甚至额外创建一个新函数：

defsome_function(a):
    return (a +5) /2
my_formula  = [some_function(i) for i inrange(10)]
print(my_formula)
# [2, 3,  3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7] 

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最终，你可以使用“if”来过滤列表。在这个例子中，只保留了能被2整除的值

filtered  = [i for i inrange(20) if i%2==0]
print(filtered)
# [0, 2,  4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

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5.检查对象的内存使用

使用 sys.getsizeof()，可以检查对象的记忆内存：

import sys
mylist =range(0, 10000)
print(sys.getsizeof(mylist))
# 48

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为什么这样一个巨大的列表仅占48字节内存？这是因为range函数返回的类只表现为一个列表。范围比使用实际的数字列表更节省内存。你可以自己使用列表推导创建同一范围内的实际数字列表:

import sys
myreallist  = [x for x inrange(0, 10000)]
print(sys.getsizeof(myreallist))
# 87632

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6. 返回多个值

Python中的函数可以返回多个变量，而无需字典、列表或类。它的工作原理如下：

defget_user(id):
    # fetch user from database
    # ....
    return name,  birthdate
name,  birthdate = get_user(4)

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对于有限数量的返回值，这是可以的。但是任何超过3个值的内容都应该放到一个(data)类中。

7. 使用数据类

从3.7版开始，Python提供了数据类。与常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)相比，有几个优点:· 一个数据类需要最少的代码· 可以比较数据类，因为已经实现了_eq__· 您以轻易打印一个数据类进行调试，因为也实现了_repr__· 数据类需要类型提示，减少了出错几率下面是一个数据类的例子

from  dataclasses import dataclass
@dataclass
classCard:
    rank: str
    suit: str
card = Card("Q", "hearts")
print(card == card)
# True
print(card.rank)
# 'Q'
print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts'

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点击这里查看高阶指南 。

8. 变量交换

一个小技巧就可以省略数行代码。

a =1
b =2
a, b = b, a
print (a)
# 2
print (b)
# 1

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9. 合并字典(Python3.5+)

自Python3.5 以来，合并字典更为简便

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print  (merged)
# {'a':  1, 'b': 3, 'c': 4}

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如果有重叠的值，来自第一个字典的值将被覆盖。10. 标题大小写这只是其中一种有趣的玩法:

mystring  ="10  awesome python tricks"
print(mystring.title())
'10  Awesome Python Tricks' 

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11. 切割字符串至列表

可以将字符串拆分为字符串列表。在下例中，根据空格切割

mystring  ="The  quick brown fox"
mylist =  mystring.split(' ')
print(mylist)
#  ['The', 'quick', 'brown', 'fox']

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12. 从字符串列表中创建一个字符串

与上一个技巧正好相反，在本例中，从字符串列表中创建一个字符串，并在单词间输入空格：

mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
mystring  ="  ".join(mylist)
print(mystring)
# 'The  quick brown fox' 

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你或许在想为什么不用mylist.join(" ") ，好问题！归根结底，String.join()函数不仅可以连接列表，还可以连接任何可迭代的列表。将它放在String中会阻止在多个位置实现相同的功能

13. 表情

表情要么是欢喜，要么是讨厌，这依表情而定。更重要的是，这在分析社交媒体数据时尤其有用。首先，下载表情模块

pip3install emoji

下载完之后，就可以按如下操作：

import emoji
result =  emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
print(result)
#  'Python is 
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来源： https://blog.csdn.net/yoggieCDA/article/details/104173634