【源码】PSO_Eagle:基于ES的粒子群优化算法仿真与示例
作者:互联网
鹰策略(ES)是一个两阶段的过程,由杨等人开发。ES的灵感来源于鹰的觅食行为。
Eagle strategy (ES) is a two-stage process, developed by Yang et al. ES is inspired by the foraging behavior of eagles.
它使用不同的算法进行全局搜索和局部搜索,是一种两级实现的方法。
It uses different algorithms which make global search and local search. ES is a two-stage method.
这里利用ES对粒子群优化算法进行了改进。
Here, Particel Swarm Optimization (PSO) algorithm is improved using ES.
这种方法被用于一些实际的设计问题,如:焊接梁设计、拉伸/压缩、压力容器、悬臂梁设计,并给出了示例。
This approach were used for some desing problems; welded beam design, tension/compression, pressure vessel, cantilever beam design.
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