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服务器上调试程序 pdb命令调试

作者:互联网

以前写python一直用pycharm,调试啥的比较方便,最近要在远程服务器上调试一些程序,只有一个控制台就可以用pdb进行调试了。常用的只有几个命令。



pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。

使用的时候要import pdb再用pdb.set_trace()设置一个断点,运行程序的时候就会停在这。

调试步骤:

1、在调试的地方设置断点

import pdb


pdb.set_trace() #  设置断点

2、(Pdb) n 进入下一步
3、(Pdb) list 打印代码
4、(Pdb) p b 打印变量
5、(Pdb) s 进入函数
6、(Pdb) !b=“afdfd” !动态改变变量值
7 、(Pdb) q 退出

常用命令:

(Pdb) l
125                 if self.is_cuda:
126                     outputs.append(Variable(data.cuda()))
127                 else:
128                     outputs.append(Variable(data))
129             pdb.set_trace()
130  ->         return tuple(outputs)
131  
132  
133     class CaffeMultiBoxLoss(nn.Module):
134         def __init__(self, layer, *input_shapes):
135             super(CaffeMultiBoxLoss, self).__init__()
(Pdb) c
forward_backward time: 1948.931108 1948.931108
> /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(119)forward()
-> data = self.net.blobs[name].data

l + 起始行号,就可以查看行号的上下五行。

l + 起始行号 结束行号,可以查看这么一段。

按完l继续按回车键可以继续往下查看。

(Pdb) n
> /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(120)forward()
-> if self.data_save_debug:
(Pdb) r
--Return--
>n^H /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(130)forward()->(Variable...(GPU 0)]
, Variable...(GPU 0)]
)
-> return tuple(outputs)
(Pdb) help

Documented commands (type help <topic>):
========================================
EOF    bt         cont      enable  jump  pp       run      unt   
a      c          continue  exit    l     q        s        until 
alias  cl         d         h       list  quit     step     up    
args   clear      debug     help    n     r        tbreak   w     
b      commands   disable   ignore  next  restart  u        whatis
break  condition  down      j       p     return   unalias  where 

Miscellaneous help topics:
==========================
exec  pdb

Undocumented commands:
======================
retval  rv
(Pdb) help n
n(ext)
Continue execution until the next line in the current function
is reached or it returns.
(Pdb) b 125
Breakpoint 2 at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125

就一个b就是是打印断点在哪。

(Pdb) b 
Num Type         Disp Enb   Where
1   breakpoint   keep yes   at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:121
2   breakpoint   keep yes   at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125
(Pdb) j 119
> /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py(119)<module>()
-> for test_device_id in test_device_ids:
(Pdb) w
  /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py(112)<module>()
-> net.cuda()
> /home/zyj/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py(216)cuda()
-> return self._apply(lambda t: t.cuda(device))
(Pdb) b 
Num Type         Disp Enb   Where
1   breakpoint   keep yes   at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:121
2   breakpoint   keep yes   at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125
(Pdb) cl 1
Deleted breakpoint 1
(Pdb) b
Num Type         Disp Enb   Where
2   breakpoint   keep yes   at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125

 

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标签:caffe2pytorch,断点,py,zyj,Pdb,调试程序,服务器,data,pdb
来源: https://blog.csdn.net/Answer3664/article/details/104077460