Python-数据标准化-transform和fit_transform的区别

在训练集和测试集数据预处理时，需要对数据进行标准化

训练集使用fit_transform

测试集使用transform

例如：

StandardScaler类是一个用来讲数据进行归一化和标准化的类

1 from sklearn.preprocessing import StandardScaler
2 ss_x = StandardScaler()
3 x_train = ss_x.fit_transform(x_train)
4 x_test = ss_x.transform(x_test)

transform和fit_transform的区别

标准化公式

fit_transform方法是fit和transform的结合，fit_transform(X_train) 意思是找出X_train的和，并应用在X_train上。
这时对于X_test，我们就可以直接使用transform方法。因为此时StandardScaler已经保存了X_train的
和。
参考链接： https://www.jianshu.com/p/2a635d9e894d

标签：fit,Python,transform,ss,train,test,StandardScaler
来源： https://www.cnblogs.com/shuangcao/p/12103049.html