python 包多熟悉一个干活就轻松点

包管理

管理包和依赖的工具。

• pip – Python 包和依赖关系管理工具。
• pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
• conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
• Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
• wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。

文本处理

用于解析和操作文本的库。

• 通用
  • chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
  • difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
  • ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
  • fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
  • Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
  • pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
  • pyfiglet -figlet 的 Python实现。
  • shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
  • unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
  • uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
  • xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。
• Slug化
  • awesome-slugify – 一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。
  • python-slugify – Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。
  • unicode-slugify – 一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。
• 解析器
  • phonenumbers – 解析，格式化，储存，验证电话号码。
  • PLY – lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。
  • Pygments – 通用语法高亮工具。
  • pyparsing – 生成通用解析器的框架。
  • python-nameparser – 把一个人名分解为几个独立的部分。
  • python-user-agents – 浏览器 user agent 解析器。
  • sqlparse – 一个无验证的 SQL 解析器。

 

自然语言处理

用来处理人类语言的库。

• NLTK – 一个先进的平台，用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。
• jieba – 中文分词工具。
• langid.py – 独立的语言识别系统。
• Pattern – Python 网络信息挖掘模块。
• SnowNLP – 一个用来处理中文文本的库。
• TextBlob – 为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。
• TextGrocery – 一简单高效的短文本分类工具，基于 LibLinear 和 Jieba。

 

图像处理

用来操作图像的库.

• pillow – Pillow 是一个更加易用版的 PIL。
• hmap – 图像直方图映射。
• imgSeek – 一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。
• nude.py – 裸体检测。
• pyBarcode – 不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。
• pygram – 类似 Instagram 的图像滤镜。
• python-qrcode – 一个纯 Python 实现的二维码生成器。
• Quads – 基于四叉树的计算机艺术。
• scikit-image – 一个用于（科学）图像处理的 Python 库。
• thumbor – 一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。
• wand – MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。

HTTP

使用HTTP的库。

• requests – 人性化的HTTP请求库。
• grequests – requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.
• httplib2 – 全面的 HTTP 客户端库。
• treq – 类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。
• urllib3 – 一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。

 

数据库

Python实现的数据库。

• pickleDB – 一个简单，轻量级键值储存数据库。
• PipelineDB – 流式 SQL 数据库。
• TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。
• ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。

 

Web 框架

全栈 web 框架。

• Django – Python 界最流行的 web 框架。
  • awesome-django系列
• Flask – 一个 Python 微型框架。
  • awesome-flask系列
• Pyramid – 一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。
  • awesome-pyramid系列
• Bottle – 一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。
• CherryPy – 一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。
• TurboGears – 一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。
• web.py – 一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。
• web2py – 一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。
• Tornado – 一个web 框架和异步网络库。

 

CMS

内容管理系统

• django-cms – 一个开源的，企业级 CMS，基于 Django。
• djedi-cms – 一个轻量级但却非常强大的 Django CMS ，考虑到了插件，内联编辑以及性能。
• FeinCMS – 基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。
• Kotti – 一个高级的，Python 范的 web 应用框架，基于 Pyramid 构建。
• Mezzanine – 一个强大的，持续的，灵活的内容管理平台。
• Opps – 一个为杂志，报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台，基于 Django。
• Plone – 一个构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。
• Quokka – 灵活，可扩展的小型 CMS，基于 Flask 和 MongoDB。
• Wagtail – 一个 Django 内容管理系统。
• Widgy – 最新的 CMS 框架，基于 Django。

 

电子商务

用于电子商务以及支付的框架和库。

• django-oscar – 一个用于 Django 的开源的电子商务框架。
• django-shop – 一个基于 Django 的店铺系统。
• Cartridge – 一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。
• shoop – 一个基于 Django 的开源电子商务平台。
• alipay – 非官方的 Python 支付宝 API。
• merchant – 一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。
• money – 货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting and an extensible currency exchange solution.
• python-currencies – 显示货币格式以及它的数值。

电子邮件

用来发送和解析电子邮件的库。

• django-celery-ses – 带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。
• envelopes – 供人类使用的电子邮件库。
• flanker – 一个 email 地址和 Mime 解析库。
• imbox – Python IMAP 库
• inbox.py – Python SMTP 服务器。
• inbox – 一个开源电子邮件工具箱。
• lamson – Python 风格的 SMTP 应用服务器。
• mailjet – Mailjet API 实现，用来提供批量发送邮件，统计等功能。
• marrow.mailer – 高性能可扩展邮件分发框架。
• modoboa – 一个邮件托管和管理平台，具有现代的、简约的 Web UI。
• pyzmail – 创建，发送和解析电子邮件。
• Talon – Mailgun 库，用来抽取信息和签名。

 

网络站点爬取

爬取网络站点的库

• Scrapy – 一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。
• cola – 一个分布式爬虫框架。
• Demiurge – 基于PyQuery 的爬虫微型框架。
• feedparser – 通用 feed 解析器。
• Grab – 站点爬取框架。
• MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库。
• portia – Scrapy 可视化爬取。
• pyspider – 一个强大的爬虫系统。
• RoboBrowser – 一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。

 

网页内容提取

用于进行网页内容提取的库。

• Haul – 一个可以扩展的图像爬取工具。
• html2text – 将 HTML 转换为 Markdown 格式文本
• lassie – 人性化的网页内容检索库。
• micawber -一个小型网页内容提取库，用来从 URLs 提取富内容。
• newspaper – 使用 Python 进行新闻提取，文章提取以及内容策展。
• opengraph – 一个用来解析开放内容协议(Open Graph Protocol)的 Python模块。
• python-goose – HTML内容/文章提取器。
• python-readability– arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口
• sanitize – 为杂乱的数据世界带来调理性。
• sumy – 一个为文本文件和 HTML 页面进行自动摘要的模块。
• textract – 从任何格式的文档中提取文本，Word，PowerPoint，PDFs 等等。

 

表单

进行表单操作的库。

• Deform – Python HTML 表单生成库，受到了 formish 表单生成库的启发。
• django-bootstrap3– 集成了 Bootstrap 3 的 Django。
• django-crispy-forms – 一个 Django 应用，他可以让你以一种非常优雅且 DRY（Don’t repeat yourself） 的方式来创建美观的表单。
• django-remote-forms– 一个平台独立的 Django 表单序列化工具。
• WTForms – 一个灵活的表单验证和呈现库。
• WTForms-JSON– 一个 WTForms 扩展，用来处理 JSON 数据。

 

图形用户界面

用来创建图形用户界面程序的库。

• curses – 内建的 ncurses 封装，用来创建终端图形用户界面。
• enaml – 使用类似 QML 的Declaratic语法来创建美观的用户界面。
• kivy – 一个用来创建自然用户交互（NUI）应用程序的库，可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台上。
• pyglet – 一个Python 的跨平台窗口及多媒体库。
• PyQt – 跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ，支持Qt v4 和 Qt v5。
• PySide – P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ，支持Qt v4。
• Tkinter – Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。
• Toga – 一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。
• urwid – 一个用来创建终端 GUI 应用的库，支持组件，事件和丰富的色彩等。
• wxPython – wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。
• PyGObject – GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定
• Flexx – Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集，它使用 web 技术进行界面的展示。

 

游戏开发

超赞的游戏开发库。

• Cocos2d – cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏， 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。
• Panda3D – 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。
• Pygame – Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。
• PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。
• PyOpenGL – OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。
• PySDL2 – SDL2 库的封装，基于 ctypes。
• RenPy – 一个视觉小说（visual novel）引擎。

 

Science and Data Analysis

用来进行科学计算和数据分析的库。

• astropy – 一个天文学 Python 库。
• bcbio-nextgen – 这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。
• bccb – 生物分析相关代码集合
• Biopython – Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。
• blaze – NumPy 和 Pandas 的大数据接口。
• cclib – 一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。
• NetworkX – 一个为复杂网络设计的高性能软件。
• Neupy – 执行和测试各种不同的人工神经网络算法。
• Numba – Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由Cython 和 NumPy 的开发者开发。
• NumPy – 使用 Python 进行科学计算的基础包。
• Open Babel – 一个化学工具箱，用来描述多种化学数据。
• Open Mining – 使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。
• orange – 通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。
• Pandas – 提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。
• PyDy – PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。
• PyMC – 马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。
• RDKit – 化学信息学和机器学习软件。
• SciPy – 由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统。
• statsmodels – 统计建模和计量经济学。
• SymPy – 一个用于符号数学的 Python 库。
• zipline – 一个 Python 算法交易库。

 

数据可视化

进行数据可视化的库。 参见: awesome-javascript。

• matplotlib – 一个 Python 2D 绘图库。
• bokeh – 用 Python 进行交互式 web 绘图。
• ggplot – ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。
• plotly – 协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。
• pygal – 一个 Python SVG 图表创建工具。
• pygraphviz – Graphviz 的 Python 接口。
• PyQtGraph – 交互式实时2D/3D/图像绘制及科学/工程学组件。
• SnakeViz – 一个基于浏览器的 Python’s cProfile 模块输出结果查看工具。
• vincent – 把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具。
• VisPy – 基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具。

 

计算机视觉

计算机视觉库。

• OpenCV – 开源计算机视觉库。
• SimpleCV – 一个用来创建计算机视觉应用的开源框架。

 

机器学习

机器学习库。 参见: awesome-machine-learning.

• Crab – 灵活、快速的推荐引擎。
• gensim – 人性化的话题建模库。
• hebel – GPU 加速的深度学习库。
• NuPIC – 智能计算 Numenta 平台。
• pattern – Python 网络挖掘模块。
• PyBrain – 另一个 Python 机器学习库。
• Pylearn2 – 一个基于 Theano 的机器学习库。
• python-recsys – 一个用来实现推荐系统的 Python 库。
• scikit-learn – 基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。
• pydeep – Python 深度学习库。
• vowpalporpoise – 轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装。
• skflow – 一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)。

 

MapReduce

MapReduce 框架和库。

• dpark – Spark 的 Python 克隆版，一个类似 MapReduce 的框架。
• dumbo – 这个 Python 模块可以让人轻松的编写和运行 Hadoop 程序。
• luigi – 这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线。
• mrjob – 在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。
• PySpark – Spark 的 Python API 。
• streamparse – 运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了Apache Storm。

 

编辑器插件

编辑器和 IDE 的插件

• Emacs
  • Elpy – Emacs Python 开发环境。
• Sublime Text
  • SublimeJEDI – 一个 Sublime Text 插件，用来使用超赞的自动补全库 Jedi。
  • Anaconda – Anaconda 把你的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的 Python IDE。
• Vim
  • YouCompleteMe – 引入基于 Jedi 的 Python 自动补全引擎。
  • Jedi-vim – 绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。
  • Python-mode – 将 Vim 变成 Python IDE 的一款多合一插件。
• Visual Studio
  • PTVS – Visual Studio 的 Python 工具

 

集成开发环境

流行的 Python 集成开发环境。

• PyCharm – 商业化的 Python IDE ，由 JetBrains 开发。也有免费的社区版提供。
• LiClipse – 基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支持 Python 。
• Spyder – 开源 Python IDE。

 

Testing

进行代码库测试和生成测试数据的库。

• 测试框架
  • unittest – (Python 标准库) 单元测试框架。
  • nose – nose 扩展了 unittest 的功能。
  • contexts – 一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# – Machine.Specifications的启发。
  • hypothesis – Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。
  • mamba – Python 的终极测试工具， 拥护BDD。
  • PyAutoGUI – PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。
  • pyshould– Should 风格的断言，基于 PyHamcrest。
  • pytest– 一个成熟的全功能 Python 测试工具。
  • green– 干净，多彩的测试工具。
  • pyvows– BDD 风格的测试工具，受Vows.js的启发。
  • Robot Framework – 一个通用的自动化测试框架。
• Web 测试
  • Selenium – Selenium WebDriver 的 Python 绑定。
  • locust – 使用 Python 编写的，可扩展的用户加载测试工具。
  • sixpack – 一个和语言无关的 A/B 测试框架。
  • splinter – 开源的 web 应用测试工具。
• Mock测试
  • mock – (Python 标准库) 一个用于伪造测试的库。
  • doublex – Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。
  • freezegun – 通过伪造日期模块来生成不同的时间。
  • httmock – 针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库。
  • httpretty – Python 的 HTTP 请求 mock 工具。
  • responses – 伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库。
  • VCR.py – 在你的测试中记录和重放 HTTP 交互。
• 对象工厂
  • factoryboy – 一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。
  • mixer – 另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。
  • modelmommy – 为 Django 测试创建随机固件
• 代码覆盖率
  • coverage – 代码覆盖率测量。
• 伪数据
  • faker – 一个 Python 库，用来生成伪数据。
  • fake2db – 伪数据库生成器。
  • radar – 生成随机的日期/时间。
• 错误处理
  • FuckIt.py – FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行。

标签：web,框架,python,包多,干活,Python,一个,Django,用来
来源： https://www.cnblogs.com/AbnerLc/p/11915417.html