python-在工作时间之外屏蔽时间序列

您好,我有一个小时时间序列,如果时间序列索引不在营业时间,我想掩盖它.

我可以实现我想要的工作日数据,而不是每小时数据

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.tseries.offsets import *

st = datetime.datetime(2013, 1, 1)
ed = datetime.datetime(2013, 2, 1)
myrange = pd.date_range(st, ed, freq='H')
ts = pd.Series(np.random.randn(len(myrange)), index=myrange)
ts.asfreq(BDay()).asfreq(Day())

我尝试生成BDay日期范围,然后将频率更改为每小时,但这不起作用.

newrange = pd.date_range(datetime.datetime(2013, 1, 1), datetime.datetime(2013, 1, 1), freq='B') 
#but adding this doesn't work .asfreq(Hour())
ts[ts.index.isin(newrange)].asfreq(Hour()) #Of course this only gives one value on the day

谢谢

解决方法:

要将时间限制为工作日,可以使用：

ts = ts.ix[ts.index.map(BDay())]

和indexer_between_time以限制工作时间：

ts = ts.ix[ts.index.indexer_between_time(time(7), time(18))]

将工作日限制在工作日内(以任一顺序应用).

标签：pandas,time-series,python
来源： https://codeday.me/bug/20191123/2066721.html