1.Basic Logging Tutorial

Logging 就是在软件运行时，追踪事件的发生。软件开发人员通过调用logging来确认特定事件的发生。开发者用一个消息来描述某个时间，具体描述可以包含变量数据（因为每次事件发生，变量可能是不同的）。另外不同的事件重要程度也不同，而重要性可以通过 level或者severity来描述。

1.1. When to use logging

Logging库为简单的logging提供了一组方便的函数，其中包括debug(),info(),warning(),error()和critical()。下表说明了何时使用什么函数来logging：

logging函数是根据他们的level命名的，具体描述如下：

其中，WARNING是默认的level，这意味着只有高于或等于这个level的事件会被跟踪。
另外，跟踪事件的最简单方法是打印到控制台，另一种常见的方法是将他们写入日志文件。

1.2. A simple example

import logging 
logging.warning('Watch out!')  # will be display on the console
logging.info('I told you so')  # won't be display by default 

1.3. Logging to a file

另外一种非常常见的情况是在文件中记录日志文件，下面让我们来看一下。注意一定要重新开启一个python解释器，而不要接着上面的代码继续写。

import logging
import os
# 先删除过去的日志文件,否则会追加在后面
if os.path.isfile('./example.log'):
    print('delete the last example.log')
    os.remove('./example.log')
print('create a new example.log')
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')  # all don't display on the console
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

这个例子还向我们展示了如何设置level阈值（threshold），在这个例子中阈值设置为DEBUG，所以将所有消息都打印出来。另外你可以在命令行设置这个阈值：
--log=INFO

具体的代码写法如下：

# 学习通过args输入loglevel来进行日志判别。
# assuming loglevel is bound to the string value obtained from the
# command line argument. Convert to upper case to allow the user to
# specify --log=DEBUG or --log=debug
parser = argparse.ArgumentParser(description='logging usage:')
parser.add_argument('-l', '--log', default='WARING', type=str,
                    help='input loglevel')
args = parser.parse_args()
loglevel=args.log
# getattr(obj,param1,param2)  获取obj中param1（可以是方法也可以是属性，其中方法后面+括号即可使用），如果没有就返回param2
numeric_level = getattr(logging,loglevel.upper(),None)  # 将DEBUG这些字符串level转化为数字50level,否则输出None
if not isinstance(numeric_level, int):
    raise ValueError('Invalid log level:%s'%loglevel)
logging.basicConfig(level=numeric_level)

另外函数调用basicConfig应该在debug(),info()这些之前。因为他是一个一次性的简单配置工具，所以只有第一个调用会实际执行任何操作，后续调用是无操作的。
如果你多次运行脚本，example.log中的消息是追加的，如果你希望每次都重新开始（如我上面的写法），也可以按照下面的做：

logging.basicConfig(filename='example.log',filemode='w',level=logging.DEBUG) 

1.4. Logging from multiple modules

如果你的程序包括多个模块，下面这个例子告诉你如何组织logging：
在myapp.py文件中，代码如下：

# myapp.py
import logging
import mylib

def main():
    logging.basicConfig(filename='myapp.log',level=logging.DEBUG)
    logging.info('Started!')
    mylib.do_something()
    logging.info('Finished!')

if __name__ == '__main__':
    main()

在mylib.py文件中（也就是模块B），代码如下：

# mylib.py
import logging
def do_something():
    logging.info('Doing something!')

最后会在myapp.log中打印：

INFO:root:Started!
INFO:root:Doing something!
INFO:root:Finished!

上面这种简单的用法，你只能知道打印了Doing something,却不知道这个INFO是哪个model打印的。后面的Advanced logging tutorial会讲。

1.5. Logging variable data

logging模块是可以打印变量的，使用方法就是str.format({}.format类型)和str.Template(%s%d%f类型)。

1.6. Changing the format of displayed messages

关于logging打印的格式，也是在basicConfig中改变的使用关键词format=，具体例如如下：

logging.basicConfig(format='%(filename)s,%(levelname)s:%(message)s',level=logging.DEBUG)
logging.debug('this message should appear on the console')
logging.info('So should this!')
logging.warning('And this, too')

打印结果如下：

howto_logging.py,DEBUG:this message should appear on the console
howto_logging.py,INFO:So should this!
howto_logging.py,WARNING:And this, too

另外其他的logging模型常用的format格式说明如下：

以上就是简单的logging基础教程，本教程基本遵循官方文档howto logging,加上一点点自己的代码和注释。

官方文档：https://docs.python.org/3.5/howto/logging.html

标签：info,logging,log,level,python,打印,howto,DEBUG
来源： https://www.cnblogs.com/SsoZhNO-1/p/11910805.html