python-Networkx复制说明

根据doc,看来networkx.copy方法对图形进行了深层复制.我最担心这句话

This makes a complete copy of the graph including all of the node or edge attributes.

这是否暗示它也复制了节点包含的内容？例如,如果我有以下内容

class NodeContainer(object):

    def __init__(self, stuff):
        self.stuff = stuff

    # ..other class stuff


g = networkx.DiGraph():

n1 = NodeContainer(stuff1)
n2 = NodeContainer(stuff2)

g.add_edge(n1,n2)

g2 = g.copy()

在g2 = g.copy()行中,它是否也在制作NodeContainer对象的深层副本？如果是这样,是否存在浅表副本的现有实现？我一直找不到.我之所以问是因为我目前已用于创建一个图形副本,该图形我将进行编辑(从中删除节点),但不会更改实际节点本身.因此,从这种意义上讲,我不需要深度复制,而只是图结构的表示形式.

编辑：如果可能的话,我也想做一个浅的reverse()

解决方法:

您可以使用类构造函数进行浅表复制.例如.对于图,

In [1]: import networkx as nx

In [2]: G = nx.Graph()

In [3]: G.add_edge(1,2,l=['a','b','c'])

In [4]: H = nx.Graph(G) # shallow copy

In [5]: H[1][2]['l']
Out[5]: ['a', 'b', 'c']

In [6]: H[1][2]['l'].append('d')

In [7]: H[1][2]['l']
Out[7]: ['a', 'b', 'c', 'd']

In [8]: G[1][2]['l']
Out[8]: ['a', 'b', 'c', 'd']

标签：shallow-copy,deep-copy,networkx,python
来源： https://codeday.me/bug/20191120/2043897.html