python-Bigrquery无法强制转换整数

我最近开始在R中使用“ bigrquery”包从Google Bigquery获取一些数据,但是我收到的数据框中的大多数整数列都有NA.

Google自己的BigQuery仪表板中的相同SQL查询返回有效结果.我也在python中尝试过,同一查询也在那里返回有效结果,因此它确实是R特定的(这不是授权问题).

当我在R中调用query_exec(query,project = projectID)时收到什么：

我在Google BigQuery中收到的内容或在Python中调用pd.io.gbq.read_gbq(query,projectID)的内容：

可能是什么原因？

我收到这些NA的错误消息是：

NAs introduced by coercion to integer range

解决方法:

我对R或“ bigrquery”并不特别熟悉,但是听起来您的整数值被强制转换为32位整数并且超出范围(BigQuery整数为64位).

解决方法：如果只想将数字视为不透明的ID,可以将其转换为查询中的字符串吗？

我不清楚为什么布尔列会发生相同的事情,但是也许您应该检查类型是否相等(也许是整数还是布尔),因为它们似乎适用于以下列.

可能相关：
https://github.com/rstats-db/bigrquery/issues/35

标签：google-bigquery,python,r
来源： https://codeday.me/bug/20191118/2029187.html