python-使用word2vec进行情感分析

我计划使用word2vec对客户评论(评论可以有多个句子)进行情感分析.我对此有一些疑问：

>是否应该仅使用训练数据来训练我的word2vec模型(在gensim中)？我是否也应该考虑此测试数据？
>我应如何代表分类审查？这种表示是否会考虑单词的顺序,因为这对于表示情感分析的评论很重要？

解决方法:

基本上,您的问题的答案已经是研究的热门话题,这是一份可能会为您提供指导的研究论文：

这项工作是我在这方面了解的最新研究工作：

从纸上：Learning Sentiment-Specific Word Embedding for Twitter Sentiment Classification
http://ir.hit.edu.cn/~dytang/paper/sswe/acl-slides.pdf

与本文相关的代码
https://github.com/attardi/deepnl/wiki/Sentiment-Specific-Word-Embeddings

希望这可以帮助！

标签：sentiment-analysis,word2vec,python
来源： https://codeday.me/bug/20191112/2024285.html