python-通过multiIndex之一的最高分位数过滤数据帧行

我有一个带有multiIndex的数据框,我只想保留其列值在级别0索引的最高分位数中的子集记录.

在以下示例df中,我想保留其列A值在每个级别0索引的最高分位数为75％的记录. pythonic的做事方式是什么？

arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux']),
    np.array(['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'])]

df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), index=arrays, columns = ['A','B','C'])

谢谢

解决方法:

你是这个意思吗？

df.groupby(level=0, group_keys=False).apply(lambda g: g[g.A >= g.A.quantile(0.75)])

标签：multi-index,pandas,dataframe,python
来源： https://codeday.me/bug/20191111/2021767.html