在REPL的后台导入python模块

一些python模块(尤其是matplotlib)需要很长时间才能加载

start = datetime.datetime.now(); import numpy, pandas, matplotlib, sklearn; datetime.datetime.now() - start

缓存文件需要半秒,而non-cached files则要花费几秒钟.在Python解释器中,是否有办法在后台加载这些模块？

解决方法:

您可以在单独的线程中导入模块.这是解决方案.

创建一个文件load_modules.py：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import importlib
import sys

modules_to_load = ['numpy', 'pandas', 'matplotlib']


def do_import(module_name):
    thismodule = sys.modules[__name__]

    module = importlib.import_module(module_name)
    setattr(thismodule, module_name, module)
    print(module_name, 'imported')


executor = ThreadPoolExecutor()
for module_name in modules_to_load:
    executor.submit(do_import, module_name)

然后,您可以使用以下命令启动解释器：

python -ic "exec(open(\"load_modules.py\").read(), globals())"

或者只是跑

exec(open("load_modules.py").read(), globals())

在您的解释器中加载模块.

标签：python-import,background-process,read-eval-print-loop,python
来源： https://codeday.me/bug/20191110/2014279.html