首页>Python>如果您只是在操纵二进制值序列,您会使用numpy吗？
作者：互联网
当您对二进制值列表进行大量操作时,使用numpy有什么好处吗？小范围内的整数(例如数字1,2和3)如何？
解决方法:
消除循环是提高性能(10倍)的源泉：
import profile
import numpy as NP
def np_test(a2darray) :
row_sums = NP.sum(a2darray, axis=1)
return NP.sum(row_sums)
def stdlib_test2(a2dlist) :
return sum([sum(row) for row in a2dlist])
A = NP.random.randint(1, 6, 1e7).reshape(1e4, 1e3)
B = NP.ndarray.tolist(A)
profile.run("np_test(A)")
profile.run("stdlib_test2(B)")
numpy的：
在0.025 CPU中> 10个函数调用
秒
清单：
> 0.280 CPU中的10005个函数调用
秒
标签：scipy,bit-manipulation,python,numpy 来源： https://codeday.me/bug/20191106/2001224.html