python-熊猫：切片在分层索引上没有副本

我想在层次结构索引的特定级别上修改某些行的DataFrame条目.这是一个典型的例子：

>>> index = pd.MultiIndex.from_arrays([['a','a', 'b', 'b'], [1,2,1,2]], 
...                                   names=['first', 'second'])
>>> data = pd.DataFrame(np.random.rand(len(index)), index=index, columns=['A'])
>>> print data
                     A
first second          
a     1       0.587781
      2       0.560407
b     1       0.492996
      2       0.267799

我想将second == 2的行设置为0(例如).我尝试使用DataFrame.xs方法,但它返回一个副本而不是一个视图：

>>> selected = data.xs(2, level='second')
>>> print selected
              A
first          
a      0.560407
b      0.267799

>>> selected['A']=0
>>> print data

                    A
first second          
a     1       0.587781
      2       0.560407
b     1       0.492996
      2       0.267799

最后一次分配不影响数据(它当然会更改所选的值).

解决方法:

在最新版本的pandas中,help(data.xs)显示了如何获取数据视图.

可以通过使用xs arg copy = False来完成.

标签：data-analysis,pandas,python
来源： https://codeday.me/bug/20191031/1977967.html