《转》python 10 集合
作者:互联网
自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3160565.html
一、目录
1、集合概述
2、关于集合的操作符、关系符号
3、集合的一系列操作(添加、更新、访问、删除)
4、关于集合的内建函数、内建方法
5、小结
二、集合概述
集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。
集合元素(set elements):组成集合的成员
1 >>> li=['a','b','c','a'] 2 >>> se =set(li) 3 >>> se 4 set(['a', 'c', 'b'])
集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以做字典的键
>>> li=[['a','b','c'],['a','c']] >>> se = set(li) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> se = set(li) TypeError: list objects are unhashable
集合分类:可变集合、不可变集合
可变集合(set):可添加和删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素
不可变集合(frozenset):与上面恰恰相反
集合操作符与关系符号:(忘完了!)
三、集合的相关操作
1、创建集合
由于集合没有自己的语法格式,只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建
>>> s = set('beginman') >>> s set(['a', 'b', 'e', 'g', 'i', 'm', 'n']) >>> t = frozenset('pythonman') >>> t frozenset(['a', 'h', 'm', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> type(s),type(t) (<type 'set'>, <type 'frozenset'>) >>> len(s),len(t) (7, 8) >>> s==t False >>> s=t >>> s==t True >>>
2、访问集合
由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。
>>> 'a' in s True >>> 'z' in s False >>> for i in s: print i a h m o n p t y >>>
3、更新集合
可使用以下内建方法来更新:
s.add()
s.update()
s.remove()
注意只有可变集合才能更新:
>>> s.add(0) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#46>", line 1, in <module> s.add(0) AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' >>> type(s) <type 'frozenset'> >>> se = set(s) >>> se set(['a', 'h', 'm', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> type(se) <type 'set'> >>> se.add(0) >>> se set(['a', 0, 'h', 'm', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> se.update('MM') >>> se set(['a', 0, 'h', 'm', 'o', 'n', 'p', 'M', 't', 'y']) >>> se.update('Django') >>> se set(['a', 0, 'D', 'g', 'h', 'j', 'm', 'o', 'n', 'p', 'M', 't', 'y']) >>> se.remove('D') >>> se set(['a', 0, 'g', 'h', 'j', 'm', 'o', 'n', 'p', 'M', 't', 'y']) >>>
del:删除集合本身
四、集合类型操作符
1、in ,not in
2、集合等价与不等价(==, !=)
3、子集、超集(见上表)
>>> set('shop')<set('cheeshop') True >>> set('bookshop')>=set('shop') True
4、联合(|)
联合(union)操作与集合的OR操作其实等价的,联合符号有个等价的方法,union()。
>>> s1=set('begin') >>> s2=set('man') >>> s3=s1|s2 >>> s3 set(['a', 'b', 'e', 'g', 'i', 'm', 'n'])
>>> s1.union(s2) set(['a', 'b', 'e', 'g', 'i', 'm', 'n'])
但+ 运算则不适合:
>>> s3New = s1+s2 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#68>", line 1, in <module> s3New = s1+s2 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
5、交集(&)
与集合AND等价,交集符号的等价方法是intersection()
>>> s1&s2 set(['n']) >>> s1.intersection(s2) set(['n'])
6、查补(-)
等价方法是difference()
>>> s1-s2 set(['i', 'b', 'e', 'g']) >>> s1.difference(s2) set(['i', 'b', 'e', 'g'])
7、对称差分(^)
对称差分是集合的XOR(‘异或’),取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()
>>> s1^s2 set(['a', 'b', 'e', 'g', 'i', 'm']) >>> s1.symmetric_difference(s2) set(['a', 'b', 'e', 'g', 'i', 'm'])
注意:集合之间and,or
>>> s1 and s2 set(['a', 'm', 'n']) #取 s2 >>> s1 or s2 set(['i', 'b', 'e', 'g', 'n']) #取 s1 >>>
五、集合、列表、元组、字符串之间转换
>>> list(s1) ['i', 'b', 'e', 'g', 'n'] >>> str(s1) "set(['i', 'b', 'e', 'g', 'n'])" >>> tuple(s1) ('i', 'b', 'e', 'g', 'n')
应用:
'''最简单的去重方式''' lis = [1,2,3,4,1,2,3,4] print list(set(lis)) #[1, 2, 3, 4]
六、关于集合的内建函数、内建方法
1、len():返回集合元素个数
2、set()、frozenset()工厂函数
3、所有集合方法:
4、仅适合可变集合
标签:10,set,python,s2,s1,frozenset,集合,se 来源: https://www.cnblogs.com/cmybky/p/11772289.html