python-SparkSession和上下文混淆

我有一个pyspark 2.0.0脚本,定义了以下会话：

spark = SparkSession \
    .builder \
    .appName("Python Spark") \
    .master("local[*]")\
    .config("spark.some.config.option", "some-value") \
    .getOrCreate()

我训练了一个随机森林模型,我想保存它.因此,我正在调用以下方法：

model_rf.save( spark, "/home/Desktop")

但是它会引发以下编译错误：

TypeError: sc should be a SparkContext, got type <class 'pyspark.sql.session.SparkSession'>

当我定义一个Spark上下文时,如下所示：

from pyspark import SparkContext
sc =SparkContext()
model_rf.save( sc, "/home/Desktop")

我收到错误消息：

Cannot run multiple SparkContexts at once; existing SparkContext(app=Python Spark, master=local[*]) created by getOrCreate at <ipython-input-1-c5f83810f880>:24 

解决方法:

使用spark.sparkContext(SparkSession对象将具有sparkContext)

model_rf.save( spark.sparkContext, "/home/Desktop")

标签：apache-spark,apache-spark-mllib,save,python
来源： https://codeday.me/bug/20191026/1936357.html