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如何让你的Python代码更加pythonic ?

作者:互联网

pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少,比如:很娘,很国足,很CCTV等等。·

以下为了简略,我们用P表示pythonic的写法,NP表示non-pythonic的写法,当然此P-NP非彼P-NP。

为什么要追求pythonic?

相比于NP,P的写法简练,明确,优雅,绝大部分时候执行效率高,代码越少也就越不容易出错。我认为好的程序员在写代码时,应该追求代码的正确性,简洁性和可读性,这恰恰就是pythonic的精神所在。

对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员(比如我自己)来说,在写Python代码时,认识到pythonic的写法,会带来更多的便利和高效,而本文的主要读者也将是这群程序员。

以下将给出P和NP的n种示例,供读者参考,查阅。

 

P vs. NP的示例

链式比较

P:

 

 NP:

 

 P是小学生都能看懂的语法,简单直接省代码~

真值测试

P:

 

NP:

 

简而言之,P的写法就是对于任意对象,直接判断其真假,无需写判断条件,这样既能保证正确性,又能减少代码量。

 

真假值表(记住了假你就能省很多代码!)

真     假

True     False

任意非空字符串 空的字符串 ''

任意非0数字 数字0

任意非空容器 空的容器 [] () {} set()

其他任意非False None

字符串反转

P:

 

 NP:

 

 

P的写法简单,经测试,效率也更好。 

如果用于检测回文,就是一句话input == input[::-1],多么的优雅!

 

字符串列表的连接

P:

 

 NP:

 

tring.join()常用于连接列表里的字符串,相对于NP,P的方式十分高效,且不会犯错。

 

列表求和,最大值,最小值,乘积

P:

 

NP:

 

 

经简单测试,在numList的长度为10000000时,在我的机器上对列表求和,P耗时0.6s,NP耗时1.3s,将近两倍的差距。所以不要自己造轮子了。

 

列表推导式

P:

 

 NP:

 

 

你看,使用P的列表推导式,构建新列表变得多么简单直观!

 

字典的默认值

P:

NP:

 

dict的get(key,default)方法用于获取字典中key的值,若不存在该key,则将key赋默认值default。

P相比NP的写法少了if...else...,实乃痛恨if...else...之人首选!

 

for…else…语句

P:

 

 NP:

 

 

for...else...的else部分用来处理没有从for循环中断的情况。有了它,我们不用设置状态变量来检查是否for循环有break出来,简单方便。

 

三元符的替代

P:

 

 NP:

 

 

如果你具备C的编程经验,你就会寻找A ? B : C的替代品。你可能发现A and B or C看起来还不错,但是b = a > 1 and False or True会返回True,而实际意图应该返回False。 

使用b = False if a > 1 else True则会正确返回False,所以它才是正宗的三元符替代品。

 

Enumerate

P:

 

 NP:

 

 

使用enumerate可以一次性将索引和值取出,避免使用索引来取值,而且enumerate的第二个参数可以调整索引下标的起始位置,默认为0。

 

使用zip创建键值对

P:

 

 NP:

 

 zip方法返回的是一个元组,用它来创建键值对,简单明了。

 

标签:...,pythonic,False,Python,代码,else,NP,写法
来源: https://www.cnblogs.com/programmer123/p/11738726.html