python-运行的芹菜工人在同一个容器中跳动

我的烧瓶应用程序由四个容器组成：Web应用程序,postgres,rabbitMQ和Celery.由于我有定期运行的芹菜任务,因此我使用的是芹菜节拍.我已经像这样配置了docker-compose文件：

version: '2'
services:
  rabbit:
    # ...      
  web:
    # ...
  rabbit:
    # ...
  celery:
    build:
        context: .
        dockerfile: Dockerfile.celery

我的Dockerfile.celery看起来像这样：

# ...code up here...
CMD ["celery", "-A", "app.tasks.celery", "worker", "-B", "-l", "INFO"]

当我在文档中阅读到我不应该使用-B选项进行生产时,无论如何我还是匆忙添加了它(并且忘记了对其进行更改),并很快了解到我的计划任务正在运行多次.对于那些感兴趣的人,如果您做ps aux |从您的celery容器中的grep celery,您将看到多个celery beat进程正在运行(但是应该只有一个beat进程,但是应该有许多worker进程).从文档中我不确定为什么不应该在生产中运行-B,但是现在我知道了.

所以然后我将Dockerfile.celery更改为：

# ...code up here...
CMD ["celery", "-A", "app.tasks.celery", "worker", "-l", "INFO"]
CMD ["celery", "-A", "app.tasks.celery", "beat", "-l", "INFO"]

不,当我启动我的应用程序时,工作进程启动,但节拍没有启动.当我翻转这些命令时,将首先调用beat,然后启动beat,但不会启动工作进程.所以我的问题是：我如何将芹菜工人打到容器中一起打败？我已经梳理了许多文章/文档,但仍然无法弄清楚.

已编辑

我将Dockerfile.celery更改为以下内容：

ENTRYPOINT [ "/bin/sh" ]
CMD [ "./docker.celery.sh" ]    

我的docker.celery.sh文件如下所示：

#!/bin/sh -ex
celery -A app.tasks.celery beat -l debug &
celery -A app.tasks.celery worker -l info &

但是,我收到错误代码celery_1退出,代码为0

编辑#2

我在docker.celery.sh文件的末尾添加了以下阻止命令,所有问题均已修复：

tail -f /dev/null

解决方法:

docker仅运行一个CMD,因此仅执行第一个CMD,解决方法是创建一个同时执行worker和beat的bash脚本,并使用docker CMD执行此脚本.

标签：docker,celery,flask,celerybeat,python
来源： https://codeday.me/bug/20191025/1927169.html