python-来自groupby的Pandas累积差异

我需要从MultiIndex级别的开始算起差,从级别的开始算出衰减.我的示例输入和输出将如下所示：

               values
place time     
A     a           120
      b           100
      c            90
      d            50
B     e            11
      f            12
      g            10
      h             9

               values

A     a           NaN
      b           -20
      c           -30
      d           -70
B     e           Nan
      f            +1
      g            -1
      h            -2

我可以使用grouby获取级别中连续单元之间的差异：

df.groupby(level=0)['values'].diff()

但这不是我想要的！

las,这个被接受的答案不是我想要的.我有一个更好的例子：

arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo', 'foo']),
          np.array(['one', 'two', 'three', 'one', 'two', 'three'])]
df = pd.DataFrame([1000, 800, 500, 800, 400, 200], index=arrays)

   bar one    1000
       two     800
       three   500
   foo one     800
       two     400
       three   200

    expected_result = pd.DataFrame([Nan, -200, -500, Nan, -400, -600], index=arrays)

   bar one      Nan
       two     -200
       three   -500
   foo one     Nan 
       two     -400
       three   -600

但是df.groupby(level = 0).diff().cumsum()的结果为：

pd.DataFrame([Nan, -200, -500, Nan, -900, -1100], index=arrays)

   bar one      Nan
       two     -200
       three   -500
   foo one      Nan 
       two     -900
       three   -1100

解决方法:

您是否正在寻找积金？

df.groupby(level=0)['values'].diff().cumsum()

标签：pandas-groupby,pandas,dataframe,python,group-by
来源： https://codeday.me/bug/20191025/1926804.html