如何在Bokeh(Python)中绘制水平条形图

我有这些数据：

data = {'Cities': {'Des_Moines': 80.0, 'Lubbock': -300.0, 'Minneapolis': 85.7,
                        'Orange_County': 80.0, 'Salt_Lake_City': 81.8, 'San_Diego': 80.0, 
                        'San_Francisco': -400.0, 'Troy': -400.0, 'Wilmington': -300.0}}

我用Seaborn绘制了它,它看起来很棒.

df_data = pd.DataFrame(data).sort_values('Cities', ascending=False)
sns.barplot(x='Cities', y=df_data.index, data=df_data, label='Cities', palette='Greens')

但是,我想使用Bokeh嵌入这是一个Flask Web应用程序.

我在Bokeh找不到水平的条形图.即使翻转x和y轴似乎也不起作用.这就是我所做的：
*将df_data从9×1转换为1×9.然而,我仍然没有得到任何好东西.

bar = Bar(df_data.transpose(), df_data.columns.tolist(), stacked=False, responsive=True)

script, div = components(bar)

请注意,我仍然没有水平,我的类别轴搞砸了.

有人可以帮助进一步修改吗？

解决方法:

使用rect字形非常容易.请注意,当您使用分类值设置y_range时,散景图中的这些索引的索引从1开始.这就是计数器“j”从1开始的原因.

import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Range1d

data = {'Cities': {'Des_Moines': 80.0, 'Lubbock': -300.0, 'Minneapolis': 85.7,
                        'Orange_County': 80.0, 'Salt_Lake_City': 81.8, 'San_Diego': 80.0, 
                        'San_Francisco': -400.0, 'Troy': -400.0, 'Wilmington': -300.0}}
#df_data = pd.DataFrame(data).sort_values('Cities', ascending=False)
df_data = pd.DataFrame(data).sort(columns='Cities',ascending=False)

this_series = df_data.loc[:,'Cities']

p = figure(width=800, height=600, y_range=this_series.index.tolist())

p.background_fill = "#EAEAF2"

p.grid.grid_line_alpha=1.0
p.grid.grid_line_color = "white"

p.xaxis.axis_label = 'xlabel'
p.xaxis.axis_label_text_font_size = '14pt'
p.xaxis.major_label_text_font_size = '14pt'
#p.x_range = Range1d(0,50)
#p.xaxis[0].ticker=FixedTicker(ticks=[i for i in xrange(0,5,1)])

p.yaxis.major_label_text_font_size = '14pt'
p.yaxis.axis_label = 'ylabel'

p.yaxis.axis_label_text_font_size = '14pt'


j = 1
for k,v in this_series.iteritems():
  print k,v,j
  p.rect(x=v/2, y=j, width=abs(v), height=0.4,color=(76,114,176),
    width_units="data", height_units="data")
  j += 1

show(p)

标签：python,pandas,matplotlib,seaborn,bokeh
来源： https://codeday.me/bug/20191008/1874434.html