如何将具有多个参数的函数传递给python concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.map()？

我想concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.map()来调用一个由2个或更多参数组成的函数.在下面的示例中,我使用了lambda函数并将ref定义为具有相同值的numberlist大小相等的数组.

第一个问题：有更好的方法吗？在numberlist的大小可能是数百万到数十亿个元素的情况下,因此ref大小必须遵循numberlist,这种方法不必要地占用宝贵的内存,我想避免.我这样做是因为我读取map函数将终止其映射,直到达到最短的数组结束.

import concurrent.futures as cf

nmax = 10
numberlist = range(nmax)
ref = [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5]
workers = 3


def _findmatch(listnumber, ref):    
    print('def _findmatch(listnumber, ref):')
    x=''
    listnumber=str(listnumber)
    ref = str(ref)
    print('listnumber = {0} and ref = {1}'.format(listnumber, ref))
    if ref in listnumber:
        x = listnumber
    print('x = {0}'.format(x))
    return x 

a = map(lambda x, y: _findmatch(x, y), numberlist, ref)
for n in a:
    print(n)
    if str(ref[0]) in n:
        print('match')

with cf.ProcessPoolExecutor(max_workers=workers) as executor:
    #for n in executor.map(_findmatch, numberlist):
    for n in executor.map(lambda x, y: _findmatch(x, ref), numberlist, ref):
        print(type(n))
        print(n)
        if str(ref[0]) in n:
            print('match')

运行上面的代码,我发现map函数能够达到我想要的结果.但是,当我将相同的术语转移到concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.map()时,python3.5失败并出现此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.5/multiprocessing/queues.py", line 241, in _feed
    obj = ForkingPickler.dumps(obj)
  File "/usr/lib/python3.5/multiprocessing/reduction.py", line 50, in dumps
    cls(buf, protocol).dump(obj)
_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x7fd2a14db0d0>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed

问题2：为什么会出现此错误？如何使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.map()调用具有多个参数的函数？

解决方法:

要先回答你的第二个问题,你会得到一个例外,因为你正在使用的lambda函数是不可选的.由于Python使用pickle协议来序列化主进程和ProcessPoolExecutor的工作进程之间传递的数据,因此这是一个问题.目前尚不清楚你为什么要使用lambda.你拥有的lambda有两个参数,就像原始函数一样.您可以直接使用_findmatch而不是lambda,它应该可以工作.

with cf.ProcessPoolExecutor(max_workers=workers) as executor:
    for n in executor.map(_findmatch, numberlist, ref):
        ...

关于传递第二个常量参数而不创建巨型列表的第一个问题,您可以通过多种方式解决这个问题.一种方法可能是使用itertools.repeat创建一个可迭代的对象,在迭代时永远重复相同的值.

但是更好的方法可能是编写一个额外的函数来为你传递常量参数. (也许这就是你尝试使用lambda函数的原因？)如果您使用的函数可以在模块的顶级命名空间访问,它应该可以工作：

def _helper(x):
    return _findmatch(x, 5)

with cf.ProcessPoolExecutor(max_workers=workers) as executor:
    for n in executor.map(_helper, numberlist):
        ...

标签：concurrent-futures,python,lambda,python-3-x,concurrency
来源： https://codeday.me/bug/20191007/1869062.html