python – 在Pandas中使用multiIndexing时显示所有索引值
作者:互联网
我希望在查看我的DataFrame时,我会看到multiIndex的所有值,包括后续行对其中一个级别具有相同索引的时间.这是一个例子:
arrays = [['20', '50', '20', '20'],['N/A', 'N/A', '10', '30']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['Jim', 'Betty'])
pd.DataFrame([np.random.rand(1)]*4,index=index)
输出是:
0
Jim Betty
20 N/A 0.954973
50 N/A 0.954973
20 10 0.954973
30 0.954973
我想在西南角也有一个20.也就是说,我希望我的DataFrame是:
0
Jim Betty
20 N/A 0.954973
50 N/A 0.954973
20 10 0.954973
20 30 0.954973
熊猫是否有能力做到这一点?
解决方法:
您需要将display.multi_sparse设置为False:
#if need temporary use option
with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
print (df)
0
Jim Betty
20 N/A 0.201643
50 N/A 0.201643
20 10 0.201643
20 30 0.201643
如果整个笔记本需要此显示选项,则可以按以下方式一次性设置该选项:
# if permanent use
import pandas as pd
pd.options.display.multi_sparse = False
display.multi_sparse
True
“Sparsify” MultiIndex display (don’t display repeated elements in outer levels within groups)
标签:multi-index,python,pandas,python-3-x 来源: https://codeday.me/bug/20191002/1845014.html