python – 我在哪里调用Keras中的BatchNormalization函数？

如果我想在Keras中使用BatchNormalization函数,那么我是否只需要在开头调用它一次？

我为它阅读了这个文档：http://keras.io/layers/normalization/

我不知道我应该把它称之为什么.以下是我的代码试图使用它：

model = Sequential()
keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)
model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform'))
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(64, init='uniform'))
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(2, init='uniform'))
model.add(Activation('softmax'))

sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd)
model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16, show_accuracy=True, validation_split=0.2, verbose = 2)

我问,因为如果我运行包含批量规范化的第二行的代码,如果我运行没有第二行的代码,我得到类似的输出.所以要么我没有在正确的位置调用该功能,要么我认为它没有那么大的差别.

解决方法:

只是为了更详细地回答这个问题,并且正如Pavel所说,批量标准化只是另一层,因此您可以使用它来创建所需的网络架构.

一般用例是在网络中的线性和非线性层之间使用BN,因为它将激活函数的输入规范化,因此您将在激活函数的线性部分(例如Sigmoid)中居中.对它有一个小小的讨论here

在上面的例子中,这可能看起来像：

# import BatchNormalization
from keras.layers.normalization import BatchNormalization

# instantiate model
model = Sequential()

# we can think of this chunk as the input layer
model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.5))

# we can think of this chunk as the hidden layer    
model.add(Dense(64, init='uniform'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.5))

# we can think of this chunk as the output layer
model.add(Dense(2, init='uniform'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Activation('softmax'))

# setting up the optimization of our weights 
sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd)

# running the fitting
model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16, show_accuracy=True, validation_split=0.2, verbose = 2)

希望这能澄清一些事情.

标签：python,data-science,keras,neural-network,batch-normalization
来源： https://codeday.me/bug/20190926/1820740.html