python – 从csv-file读取数据并转换为正确的数据类型

我有以下问题.我写了一个二维列表,其中每列具有不同的类型(bool,str,int,list),到csv文件.
现在我想再次从csv文件中读出数据.但我读到的每个单元都被解释为一个字符串.

如何自动将读入数据转换为正确的类型？或者更好：是否有可能告诉csv-reader每列的正确数据类型？

示例数据(如csv文件中)：

IsActive,Type,Price,States
True,Cellphone,34,"[1, 2]"
,FlatTv,3.5,[2]
False,Screen,100.23,"[5, 1]"
True,Notebook, 50,[1]

解决方法:

作为docs explain,CSV读取器不执行自动数据转换.您有QUOTE_NONNUMERIC格式选项,但这只会将所有非引用字段转换为浮点数.这与其他csv读者非常相似.

我不相信Python的csv模块对这种情况有任何帮助.正如其他人已经指出的那样,literal_eval()是一个更好的选择.

以下工作和转换：

>字符串
> int
>漂浮
>列表
>字典

您也可以将它用于布尔值和NoneType,尽管必须相应地格式化它们才能传递literal_eval(). LibreOffice Calc以大写字母显示布尔值,而在Python布尔值为大写时.此外,您必须用空(无引号)替换空字符串

我正在为mongodb写一个进口商来做这一切.以下是我到目前为止编写的代码的一部分.

[注意：我的csv使用tab作为字段分隔符.您可能还想添加一些异常处理]

def getFieldnames(csvFile):
    """
    Read the first row and store values in a tuple
    """
    with open(csvFile) as csvfile:
        firstRow = csvfile.readlines(1)
        fieldnames = tuple(firstRow[0].strip('\n').split("\t"))
    return fieldnames

def writeCursor(csvFile, fieldnames):
    """
    Convert csv rows into an array of dictionaries
    All data types are automatically checked and converted
    """
    cursor = []  # Placeholder for the dictionaries/documents
    with open(csvFile) as csvFile:
        for row in islice(csvFile, 1, None):
            values = list(row.strip('\n').split("\t"))
            for i, value in enumerate(values):
                nValue = ast.literal_eval(value)
                values[i] = nValue
            cursor.append(dict(zip(fieldnames, values)))
    return cursor

标签：python-2-5,python,csv
来源： https://codeday.me/bug/20190923/1815618.html