将弧的3d点拟合为圆(Python中的回归)

我对python比较陌生.我的问题如下

我在一个形成二维弧的任意平面上有一组有噪声的数据点(x,y,z).
我希望通过这些点得到最佳拟合圆并返回：中心(x,y,z),半径和残差.

如何在python中使用scipy来解决这个问题.我可以使用迭代方法解决这个问题并为其编写完整的代码.但是,有没有办法在python中使用leastsq最适合圆圈？然后找到中心和半径？

谢谢
Owais

解决方法:

scipy-cookbook有很长的部分适合圈子：
http://www.scipy.org/Cookbook/Least_Squares_Circle

标签：least-squares,python,scipy,regression,geometry
来源： https://codeday.me/bug/20190902/1793953.html