java – 用于获取解析树的更快的Stanford CoreNLP替代品？

我喜欢Stanford CoreNLP,现在它对我的NLP需求非常准确.问题在于分析大量文本(假设数百万句话)需要数天时间.

是否存在牺牲一些准确性以提高效率的替代Java实现(理想情况下)提供相同的API？

解决方法:

如果您使用的是PCFG或因子模型,您可以考虑切换到自3.2版以来可用的新RNN models – 它们要快得多.

或者,如果您只需要依赖项,则可以尝试其他解析器(例如mate-tools parser或ClearNLP dependency parser).如果您需要成分,可以试试Berkeley parser.

Afaik,没有其他解析器实现与Stanford Parser具有相同的API.但是,有些集合为不同的解析器提供了相当统一的API,例如DKPro Core或ClearTK.

披露：我是DKPro Core项目的开发人员.

标签：stanford-nlp,java,nlp
来源： https://codeday.me/bug/20190831/1771979.html