python – Matplotlib 3d plot – 将颜色条与不同的轴相关联

我目前正在使用Matplotlib 1.4.3在Python 2.7.9中进行一些3D绘图. (对不起,我的评分不允许我附上图片).我想切换x轴和z轴的数据(如代码示例中所示),但也有颜色条本身与x轴而不是z轴相关联.

import pylab as py
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib as mpl
from matplotlib import cm

# Create figure and get data
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)

# Plot surface and colorbar
c1 = ax.plot_surface(Z, Y, X, rstride=8, cstride=8, alpha=0.9, cmap='PiYG_r')
cbar = plt.colorbar(c1)

# Labels
ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim3d(-100, 100)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim3d(-40, 40)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim3d(-40, 40)

plt.show()

当我在此阶段切换x轴和z轴数据时,可理解的颜色条也会自动更改以适应新的z轴值(最初为x轴值),因为它仅与z变量相关联.有没有办法在python中操作它以使colorbar与其他轴(x轴或y轴)之一相关联？

我试过看colorbar文档.我目前怀疑config_axis()函数可能会完成这项工作,但没有文字说明它是如何使用的(http://matplotlib.org/api/colorbar_api.html).

提前致谢.

问候

弗朗索瓦

解决方法:

你必须使用facecolors而不是cmap,并且为了调用colorbar,我们必须使用ScalarMappable创建一个可映射的对象.这段代码对我有用.

import pylab as py
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib as mpl
from matplotlib import cm

# Create figure and get data
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)

N = (Z-Z.min())/(Z-Z.min()).max()

# Plot surface and colorbar
c1 = ax.plot_surface(Z, Y, X, rstride=8, cstride=8, alpha=0.9, facecolors=cm.PiYG_r(N))

m = cm.ScalarMappable(cmap=cm.PiYG_r)
m.set_array(X)
cbar = plt.colorbar(m)


# Labels
ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim3d(-100, 100)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim3d(-40, 40)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim3d(-40, 40)

plt.show()

标签：colorbar,python,matplotlib
来源： https://codeday.me/bug/20190830/1765651.html