java – Priority Queue poll()时间复杂度

鉴于以下代码：

pq.offer(x);
pq.poll();

对于第一行代码,元素x被插入到优先级队列pq中,商品的时间复杂度是log(k),其中k是pq的大小.

那么我的问题是,对于紧跟在第一行之后的第二行代码,poll()的时间复杂度是多少？

在第一行提供之后,pq已经被排序了,所以poll只是检索并删除队列的头部,那么我认为它应该是O(1),对吗？

谢谢

解决方法:

根据PriorityQueue#poll的源代码,似乎操作是O(log n)：

@SuppressWarnings("unchecked")
public E poll() {
    if (size == 0)
        return null;
    int s = --size;
    modCount++;
    E result = (E) queue[0];
    E x = (E) queue[s];
    queue[s] = null;
    if (s != 0)
        siftDown(0, x);
    return result;
}

这是因为siftDown是O(log n),因为PriorityQueue中的数据被存储为堆.

标签：java,big-o,time-complexity,priority-queue,queue
来源： https://codeday.me/bug/20190828/1750202.html