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python threading模块的Lock和RLock区别

作者:互联网

首先了解这两者是什么。

以下说明参考自python官网

Lock:Lock被称为①原始锁,原始锁是一个②在锁定时不属于特定线程的同步基元组件,它是能用的最低级的同步基元组件。原始锁处于 "锁定" 或者 "非锁定" 两种状态之一。它被创建时为非锁定状态。它有两个基本方法, acquire() 和 release() 。当状态为非锁定时, acquire() 将状态改为锁定并立即返回。当状态是锁定时, acquire() 将阻塞至其他线程调用 release() 将其改为非锁定状态,然后 acquire() 调用重置其为锁定状态并返回。 release() 只在锁定状态下调用; 它将状态改为非锁定并立即返回。如果尝试释放一个非锁定的锁,则会引发 RuntimeError  异常。锁支持 上下文管理协议,即支持with语句,下文例子中会用到。

RLock:RLock被称为重入锁,若要锁定锁,线程调用其 acquire() 方法;一旦线程拥有了锁,方法将返回。若要解锁,线程调用 release() 方法。 ③acquire()/release() 对可以嵌套,重入锁必须由获取它的线程释放。一旦线程获得了重入锁,同一个线程再次获取它将不阻塞。只有最终 release() (最外面一对的 release() ) 将锁解开,才能让其他线程继续处理 acquire() 阻塞。;线程必须在每次获取它时释放一次。

两者使用的方法大部分还是相同的,下面根据以上红色强调部分描述一下二者的区别

①是名称的区别,一个叫原始锁,一个叫重入锁,这没啥好说的

②Lock在锁定时不属于特定线程,也就是说,Lock可以在一个线程中上锁,在另一个线程中解锁。而对于RLock来说,只有当前线程才能释放本线程上的锁,即解铃还须系铃人:

 

import threading
import time

lock = threading.Lock()
lock.acquire()

def func():
    lock.release()
    print("lock is released")

t = threading.Thread(target=func)
t.start()

输出结果为:lock is released

 

上面代码中,在主线程中创建锁,并上锁,但是是在t线程中释放锁,结果正常输出,说明一个线程上的锁,可以由另外线程解锁。如果把上面的锁改为RLock则报错

③也是这两者最大的区别了,RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。也就是说,下面的情况对于RLock是允许的:

import threading

rlock = threading.RLock()

def func():
    if rlock.acquire():   # 第一把锁
        print("first lock")
        if rlock.acquire():  # 第一把锁没解开的情况下接着上第二把锁
            print("second lock")
            rlock.release()  # 解开第二把锁
        rlock.release()  # 解开第一把锁


t = threading.Thread(target=func)
t.start()

输出结果:

   first lock
   second lock

注意上面强调的同一线程中,因为对于RLock来说只有当前线程才能释放本线程上的锁,并不能在t1线程中已经执行rlock.acquire,且未释放锁的情况下,在另一个t2线程中还能执行rlock.acquire(这种情况会导致t2阻塞)

那么,既然一个线程可以通过Lock来获得一把锁,干嘛还要使用RLock去锁上加锁?考虑一下这种情况:

import threading
import time

lock1 = threading.RLock()

def inner():
    with lock1:
        print("inner1 function:%s" % threading.current_thread())

def outer():
    print("outer function:%s" % threading.current_thread())
    with lock1:
        inner()

if __name__ == "__main__":
    t1 = threading.Thread(target=outer)
    t2 = threading.Thread(target=outer)
    t1.start()
    t2.start()
结果:

  outer function:<Thread(Thread-1, started 12892)>
  inner1 function:<Thread(Thread-1, started 12892)>
  outer function:<Thread(Thread-2, started 7456)>
  inner1 function:<Thread(Thread-2, started 7456)>

首先只看t1线程,当执行到outer函数时,首先打印outer function:<Thread(Thread-1, started 12892)>,然后用lock1给当前线程上了一把锁,然后执行inner函数,在inner里面又需要用lock1来上一把锁,如果此时用Lock的话,由于已经上了一把锁,程序会因为第二次无法获得锁而导致t1阻塞,程序阻塞之后又没法释放锁,所以会导致程序死锁。这种情况下,RLock就派上用场了。t2线程执行过程和t1一样,这里只是多加个线程看起来酷炫一些

 

标签:python,Lock,acquire,RLock,threading,线程,lock,release
来源: https://www.cnblogs.com/olivertian/p/11295031.html