乔治亚州立大学如何利用算法来帮助学生通向大学之路？
作者：互联网
文章来源：ATYUN AI平台
随着AI的不断发展，对其潜力的一项重大考验将是它能否以个性化、复杂的方式取代人类的判断。在乔治亚州立大学(GSU)，我们调查了一个测试案例，在这个案例中，AI帮助高中学生过渡到大学，帮助他们在许多曲折中度过难关。
从AI系统的角度来看，大学转型提供了有趣的挑战和机遇。一个成功的系统必须应对个人特质和各种需求。例如，在接受大学录取后，学生必须通过一系列明确但具有挑战性的任务:完成经济援助申请，提交最终的高中成绩单，获得免疫，接受学生贷款，以及支付学费等等。与此同时，为所有学生（包括那些已经完成这些任务或者确信他们知道自己需要做什么的学生）提供通用的服务，可能会疏远一部分学生。此外，对正在上课的学生进行宣传可能会不经意地混淆，或导致他们在实际需要之前退出支持系统。
之前针对summer melt（夏季融会：是一种现象，即大学生们在高中和大学毕业之间的暑假期间，“融解”了去大学的动力。这种现象在低收入的少数群体中尤为普遍，在那里，那些有资格进入大学的学生，甚至在某些情况下注册课程的学生，最终都没有上大学，因为他们缺乏资源、支持、指导和鼓励。这种情况常常发生在夏季。）所做的努力包括个人顾问服务和自动短信服务。这两种策略都允许学生与顾问进行一对一的交流，并大大提高了大学入学率。然而，扩大这些策略需要大量的人力顾问来解决每个学生的具体问题和个人需求。
AI可以极大地改变学生的生存能力，如果学生可以根据自己的需要进行调整，那么他们就能获得更多的支持。在与GSU的合作中，我们测试了“Pounce”(一种对话式的AI系统，以“GSU”吉祥物的名字命名)是否能有效地帮助那些即将进入大学的新生。Pounce有两个关键的创新：首先，该系统将大学数据与学生的进步相结合，并要求学生预先完成入学任务。因此，与提供一般性建议相比，Pounce与学生接受的基于文本的扩展相匹配，而这些任务的数据表明他们需要取得进展，因此可能需要帮助。例如，只有那些没有完成FAFSA的学生才会接受来自Pounce的拓展。这些学生可以了解申请经济援助的重要性，如果他们愿意，他们可以通过这个过程得到逐步指导。那些完成了FAFSA表格的人将不会被这些信息所困扰。通过这种方式，系统将为学生提供个性化的拓展。其次，Pounce系统利用AI来处理不断增长的学生问题 (例如，我能在学校里有辆车吗?我在哪里可以找到勤工俭学的工作?) 学生可以按自己的时间表24*7全天候访问系统。它可以有效地扩展到大量的学生，而且随着时间的推移它会变得更聪明。
通过一项实验研究，我们发现计划去GSU接受Pounce外展的学生完成了他们要求的入学前任务，并按时参加了GSU的标准推广活动。Pounce将GSU的summer melt减少了21%。这些影响反映了之前的summer melt干预措施，但员工人数却少得多。
除了GSU的这次试验的成功之外，这项工作对机构内AI的使用有更广泛的影响。首先，AI可以改变一个组织与员工、客户与客户之间的关系，从被动到主动。summer melt代表了大多数高校积极应对的过程。他们的数据系统指出，每当学生们忘记了无数必要的官僚步骤和最后期限:付账单、注册课程、申请经济资助等等。学校知道哪些学生已经完成了哪些要求，但缺乏关于阻碍进一步发展的财政、行为或信息障碍的知识。AI系统可以找出哪些学生需要简单的提醒，进一步确定哪些人需要详细的说明，并为其他人提供一个可以提出问题的机制。因此，一个精心设计的AI系统可以让一个机构变得积极主动，而不是等待问题出现。对于Pounce或任何其他为人类特性而设计的AI系统，处理这一系列的需求是至关重要的。
其次，有些自相矛盾的是，我们发现AI支持的通信系统也可以使学生更积极主动。当Pounce将问题和提醒传达给学生的时候，他们会让学生思考并问一些他们一直在思考的问题。因此，该系统为学生们提供了一个提醒，让他们知道他们可能在担心什么，并打开了一个新的交流渠道。教育系统和大多数公司的一个关键目标是鼓励学生(或员工)采取积极的措施，在他们成为大问题之前进行解决。因此，Pounce支持的一个附带的好处是，当学生为某些任务做好准备时，他们变得更有助于处理其他重要的任务，以便为大学做好准备。
第三，精通主动使用个性化数据，创造更主动的组成部分的机构可以更加有效地追求核心目标。当机构向他们的员工和客户伸出援手，让他们更好地完成对他们的角色至关重要的任务时，改善的表现反过来也能帮助机构。Pounce帮助GSU学生更成功地管理了许多不同的任务。这一支持提高了该机构的学生入学率(因此也增加了学校的收入)，并可能给学生带来了良好的声誉——我们怀疑，在截止日期前获得支持，而不是因为错过它们而受到惩罚。通过花费更少的时间和精力让学生在GSU入学，Pounce解放了学校和学生的资源，使他们更专注于教学和学习目标。
将数据集成与AI结合起来，以虚拟助理的形式(如Pounce)，为教育等严重依赖沟通的行业提供了希望。例如，在2014年完成高中学业的学生中，有68%—大约200万人直接进入了高等教育。随着时间的推移，入学过程及其相应的挑战保持着合理的一致性。因此，像Pounce这样的AI系统有潜力为这些学生提供个性化的支持，使他们能够在不负担过重的费用或对工作人员的需求的情况下，继续保持在正轨上。相反，这个系统可以减少员工对常见问题的反应，这样他们就可以更充分地投入到那些只有人类才能解决的问题上。
此外，AI系统能够对人类的需求和情感做出反应，这表明它远远超出了高等教育的范畴。几乎任何一家公司都有员工入职培训，新员工将面临类似的任务，其中一些员工需要帮助，而另一些员工则对自己能独立管理感到自信。具有特殊需求的客户或客户的企业也可能从AI系统中受益，该系统可以定制扩展并响应传入的查询。在这种情况下，为员工或客户提供个性化、主动的服务，可能会使第三方更积极地确保自己的需求和问题得到解决。因此，建立一个积极的反馈循环的基础——对任何机构来说，这都是一个真正聪明的举动。
本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：乔治亚州立大学如何利用算法来帮助学生通向大学之路？
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