为什么一个简单的python生产者/消费者多线程程序不会通过添加工作者数量来加速？

下面的代码几乎与http://docs.python.org/2/library/queue.html的python官方Queue示例相同

from Queue import Queue
from threading import Thread
from time import time
import sys

num_worker_threads = int(sys.argv[1])
source = xrange(10000)

def do_work(item):
    for i in xrange(100000):
        pass

def worker():
    while True:
        item = q.get()
        do_work(item)
        q.task_done()

q = Queue()

for item in source:
    q.put(item)

start = time()

for i in range(num_worker_threads):
    t = Thread(target=worker)
    t.daemon = True
    t.start()

q.join()

end = time()

print(end - start)

这些是Xeon 12核处理器的结果：

$./speed.py 1
12.0873839855

$./speed.py 2
15.9101941586

$./speed.py 4
27.5713479519

我预计增加工人数会减少响应时间,但相反,它会增加.我一次又一次地做了实验,但结果并没有改变.

我错过了一些明显的东西吗或python队列/线程不能很好地工作？

解决方法:

Python在多线程方面相当差.由于全局锁定,一次只有一个线程正在进行.见http://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock

标签：python,multithreading,queue,producer-consumer
来源： https://codeday.me/bug/20190711/1435626.html