python – scikit-learn GaussianProcessRegressor vs GaussianProcess？为什么在0.18版本中不推荐使用GaussianProcess？

我试图使用kriging(高斯过程)回归与常数项和广义指数相关模型.我能够在旧版本中使用GaussianProcess功能(版本0.17.1)执行此操作.当我使用它时,我会收到警告

deprecationWarning: Class GaussianProcess is deprecated; GaussianProcess was deprecated in version 0.18 and will be removed in 0.20. Use the GaussianProcessRegressor instead.

但是,我找不到与GaussianProcessRegressor类似的选项.我想知道我是否可以使用GaussianProcessRegressor或scikit-learn不再计划支持此功能.

解决方法:

是的你可以.

GaussianProcessRegressor类可以用作替代品.默认情况下,它使用RBF内核.因此,根据您的情况,您可以相应地设置内核.见Rasmussen.确实,这个新课程的目的是根据这本圣经来实施GP.

标签：python,deprecated,scikit-learn,deprecation-warning
来源： https://codeday.me/bug/20190710/1428842.html