python – 将Dataframe与不同日期合并？

我想将单独的数据帧(df2)与主数据帧(df1)合并,但是如果对于给定的行,df1中的日期不存在于df2中,则在df1中搜索基础日期之前的最近日期.

我尝试使用pd.merge,但它会删除具有不匹配日期的行,并且只保留两个df中匹配的行.

df1 = [['2007-01-01','A'],
       ['2007-01-02','B'],
       ['2007-01-03','C'],
       ['2007-01-04','B'],
       ['2007-01-06','C']]

df2 = [['2007-01-01','B',3],
       ['2007-01-02','A',4],
       ['2007-01-03','B',5],
       ['2007-01-06','C',3]]

df1 = pd.DataFrame(df1)
df2 = pd.DataFrame(df2)
df1[0] = pd.to_datetime(df1[0])
df2[0] = pd.to_datetime(df2[0])

目前的df1 | pd.merge()：

    0           1   2
0   2007-01-06  C   3  

只获取两个df之间的确切日期,它不考虑最近日期的值.

预计df1：

    0           1   2
0   2007-01-01  A   NaN
1   2007-01-02  B   3
2   2007-01-03  C   NaN
3   2007-01-04  B   3
4   2007-01-06  C   3

获取NaN,因为df2中该日期或之前的数据不存在.对于索引行1,它在前一天之前获取数据,而在索引行4中,它在同一天准确获取数据.

解决方法:

使用merge_asof检查输出

pd.merge_asof(df1,df2,on=0,by=1,allow_exact_matches=True)
Out[15]: 
           0  1    2
0 2007-01-01  A  NaN
1 2007-01-02  B  3.0
2 2007-01-03  C  NaN
3 2007-01-04  B  5.0 # here should be 5 since 5 ' date is more close. also df2 have two B 
4 2007-01-06  C  3.0

标签：python,dataframe,pandas,data-manipulation
来源： https://codeday.me/bug/20190701/1345835.html