python基础----Conda环境管理、yml依赖安装python环境、pip依赖安装python环境
作者:互联网
查看环境
conda env list
创建环境
conda create -n python36 python=3.6
进入环境
source activate python36 activate python36 # windows下
搜索包
conda search mxnet*
指定环境,查看已安装的包
conda list -n python36
指定环境,安装指定版本的包
conda install -n python36 mxnet==1.0.0
指定环境,更新包
conda update -n python36 mxnet
指定环境,删除包
conda remove -n python36 mxnet
导出环境为yml
conda env export > environment.yml
根据yml创建环境
conda env create -f environment.yml
对yml文件修改后更新环境
conda env update -f environment.yml
使用yml文件安装python环境(github上、或环境配置文件,这是使用conda来安装环境的,还有一种方法是使用pip,具体看下面即可)
conda env create -f environment.yml
导出环境为pip
pip freeze > requirements.txt
用pip根据requirement.txt安装python依赖环境
pip install -r requirements.txt
退出环境
source deactivate deactivate # windows下
复制环境
conda create -n python36 --clone python36_new
删除环境
conda remove -n python36 --all
更改镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
修改后可以在~/.condarc配置文件中可以看到相应信息
pip修改镜像源(修改~/.pip/pip.conf配置文件)
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
原博客https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9380417.html
标签:依赖,python,环境,conda,python36,pip,yml 来源: https://www.cnblogs.com/guopinghai/p/11087988.html