python – Basemap和Matplotlib – 提高速度

我正在使用Matplotlib和Basemap创建一个用于经济数据地理空间可视化的工具.

但是,现在,我想到的唯一方法是给我足够的灵活性,每次我想要更改数据时都要创建一个新的底图.

以下是我正在使用的代码的相关部分：

class WorldMapCanvas(FigureCanvas):

def __init__(self,data,country_data):
    self.text_objects = {}
    self.figure = Figure()
    self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
    self.axes = self.figure.add_subplot(111)
    self.data = data
    self.country_data = country_data
    #this draws the graph
    super(WorldMapCanvas, self).__init__(Figure())
    self.map = Basemap(projection='robin',lon_0=0,resolution='c', ax=self.axes)
    self.country_info = self.map.readshapefile(
        'shapefiles/world_country_admin_boundary_shapefile_with_fips_codes', 'world', drawbounds=True,linewidth=.3)

    self.map.drawmapboundary(fill_color = '#85A6D9')
    self.map.fillcontinents(color='white',lake_color='#85A6D9')
    self.map.drawcoastlines(color='#6D5F47', linewidth=.3)
    self.map.drawcountries(color='#6D5F47', linewidth=.3)
    self.countrynames = []
    for shapedict in self.map.world_info:
        self.countrynames.append(shapedict['CNTRY_NAME'])

    min_key = min(data, key=data.get)
    max_key = max(data, key=data.get)
    minv = data[min_key]
    maxv = data[max_key]

    for key in self.data.keys():
        self.ColorCountry(key,self.GetCountryColor(data[key],minv,maxv))
    self.canvas.draw()

如何更快地创建这些图？

我无法想到每次运行代码时都避免创建地图的解决方案.我尝试在课堂外创建画布/人物,但它没有那么大的差别.最慢的调用是创建底图并加载形状数据的调用.其他一切都运行得很快.

此外,我尝试保存底图以供将来使用,但由于我需要新的轴,我无法让它工作.也许你可以指出我如何做到这一点的正确方向.

我想让你知道我正在使用画布作为PySide QWidget而我正根据数据绘制不同类型的地图,这只是其中之一(另一个是欧洲的地图,例如,或美国).

解决方法:

您可以挑选和取消选择底图实例(there is an example of doing this in the basemap source),这可能会在创建绘图时为您节省大量时间.

此外,可能值得看看shapefile读取的时间长度(你也可能想要腌制).

最后,我会认真考虑调查更新国家颜色数据的选项,而不是每次都制作一个新数字.

HTH,

标签：python,matplotlib,matplotlib-basemap
来源： https://codeday.me/bug/20190626/1290600.html