每个程序员都应该懂点大数据

大数据的核心是什么？

我们在了解大数据之前，首先要搞懂大数据的核心是什么？——预测，在《大数据时代》一书中说我们处理大数据就是为了预测，预测城市里哪条道路现在不堵车、预测汽车零件是否该替换了、预测人们网上购物的个性需求以推荐合适的商品等。而当下我们正处于一个海量数据的时代，大数据无时无刻不在影响着我们的生活。在不同的领域中大数据无处不在，无论是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的业务数据。通过一些大数据典型的应用场景分析，我们可以看下大数据到底能做什么。

大数据能做些什么？

医疗健康领域，这是近几年获得最多创业者和投资人青睐的大数据领域。医学影像智能识别能够帮助医生进行辅助医疗，利用大数据技术可以将专家写的病历进行处理、分析、统计、挖掘，构成一个病历知识库，即构成一个智能辅助诊疗系统。

电商领域，可以大数据分析客户行为，经常购买的一些商品以及浏览的商品页面，从而对用户进行画像实现精准营销。

金融领域，比较成熟的是大数据风控，在银行借贷时可以识别出高风险用户，从而降低金融机构所承担的风险,根据历史数据进行计算，可以得到用户的风控模型，进而自动的给出合理的贷款策略。

新零售领域，无人超市已经慢慢开始进入我们的生活了，通过大量的摄像头，实时捕捉用户行为，判断用户取了何种商品等，实际上是大数据流计算和机器学习的结合。

交通领域，这也是一个大数据实时采集比较广的领域，城市中数以百万计的摄像头在不停的采集数据可以用于公共安全，还有各种导航软件也在采集大量的行驶数据，判断道路的拥挤情况并且实时的修改推荐的导航路径。无人驾驶技术也是在驾驶的过程中实时采集车辆周边数据和驾驶控制信息，然后通过机器学习生成自动驾驶模型，将模型应用到无人驾驶汽车上。

还有教育行业，体育行业，政府等都在大量的应用大数据技术，利用大数据技术和机器学习挖掘数据中的规律，进而对当前的事情做出预测和判断。

小结

使机器表现出智能的特性，正变的越来越普及。数据也将成为公司的核心资产和主要竞争力，公司的业务产品也将朝着如何利用数据价值的方向发展，所以即使不从事大数据和机器学习相关的开发，也应该要懂一些大数据和机器学习。更多精彩内容可以关注公众号"懂点大数据"

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